Skip to content

RPA-Lunchroom | RPA en Process Mining

fabriek

Process Mining levert een goede basis om verder te automatiseren.



Ergens in de enorme berg van wereldwijde online video gesprekken, ontelbare hoeveelheid zoom meetings en digitale conferenties, buigt zich elke twee weken in Nederland een selecte groep van professionals over interessante RPA-dilemma’s. Het zijn experts van (meest) grote ondernemingen, die op de werkvloer dagelijks met de implementatie van software robots te maken hebben, en vanuit hun functie een breed overzicht hebben van wat er speelt.

RPA-Nederland biedt vanuit haar missie een platform aan om nuttige informatie-uitwisseling tussen bedrijven te bevorderen. De gesprekken zijn weliswaar vertrouwelijk, maar toch worden er steevast (geanonimiseerde) samenvattingen opgesteld, want ‘kennisdeling’ staat nou eenmaal centraal en dat gaat niet zonder een vorm van verslaglegging.

Die notulen staan bol van basic informatie over RPA. Een kleine greep uit de inhoud maakt al duidelijk dat veel deelnemers overeenkomstige ervaringen hebben en dezelfde trends zien. Vaak is RPA een paar jaar geleden gestart op de financiële afdeling en toegepast op back-office processen. Vervolgens verschoof de toepassing naar front-office. Opvallend is ook dat het niet alleen de geestdodende processen waren, die vanuit de praktijk (bottom-up) erom vroegen om gerobotiseerd te worden, vaak zagen de deelnemers ook het tegenovergestelde gebeuren. Top-down werd bedacht waar RPA nog meer dienstbaar kon zijn. In dat geval gaat het vaak om eenmalige projecten en processen waarop men veel tijd bespaard.



Die beweging zet zich voort. We zien RPA steeds vaker eenmalige activiteiten behelzen. Is daarmee de rol van RPA op den duur zijn uitgespeeld? Zeker niet, denken de meeste deelnemers. Want RPA zal de verbindende factor vormen naar die andere opkomende technologieën. Denk daarbij aan Artificial Intelligence, Machine Learning, en Process Mining. Dit worden vaste componenten in de RPA oplossingen.



Die trends geven ook de Lunchroom sessies eindeloos veel voedsel op het bordje. Het blijkt bijvoorbeeld dat meerdere bedrijven al ruimschoots ervaring hebben opgedaan met Process Mining (PM). In het begin was dit soms lang niet altijd even succesvol. De kwaliteit van zowel de data al de interne IT systemen liet nog te wensen over. Nu op dat front verbeteringen zijn doorgevoerd, begint PM langzamerhand zijn waarde te bewijzen. PM levert een levende ‘foto’ van informatie op, die voorheen vaak onzichtbaar bleef. Waarbij de waarschuwing blijft gelden: verzuip niet in een overvloed aan data, baken de vraagstelling strikt af, en analyseer heel gericht op relevante topics.



Processen die inmiddels met Process Mining gecovered worden, blijken vaak gestandaardiseerde processen te zijn, zoals Purchase to Pay en Order to Cash. En dat is niet zo vreemd, want operationele processen zullen wellicht een stuk lastiger te ‘minen’ zijn, en meer maatwerk vragen.

En dan? Je ziet bedrijven vaak voorzichtig eerst Process Mining toepassen op één locaties, om er vervolgens ook andere locaties aan toe te voegen. Eerst zijn core IT-systemen zoals SAP aan de beurt, en daarna bijvoorbeeld Salesforce. Het management hoopt dan op het terug verdienen van de PM investering binnen een jaar, hetgeen vaak lastig te calculeren valt. Want PM is alleen een analyse, en wat is de waarde van een dag minder doorlooptijd, minder ‘rework’ of een iets betere kwaliteit van de service of het product?



Process Mining kan ook worden gebruikt om te bepalen wat er binnen de onderneming met RPA gerobotiseerd kan worden. En zo zijn we weer terug bij RPA. Als de Lunchroom discussies één ding duidelijk maken, dan is het wel dat RPA een voortdurend veranderend fenomeen is.

Ook de plaats en functie van elk RPA Center of Excellence (COE) zal meebewegen met de markt en de veranderende technologie. Wat blijft, is dat bedrijven op deze gebieden veel kunnen leren van elkaar, waardoor hun vervolgstappen sneller en goedkoper gezet kunnen worden. Dus voorlopig zal de RPA-lunchroom één keer in de twee weken genoeg te bespreken hebben. Heb je belangstelling voor deze vorm van kennisdeling, en geef je richting aan een COE? Meld je aan!

Auteur: Roelf van Til

Laat je niet verassen door de onderhoudskosten van je robot

handen in het haar

Wat zijn de kosten voor het onderhouden van mijn software robots? En hoe krijg ik een goede grip op deze kosten?



Software robots hebben net als medewerkers de juiste zorg nodig om goed te functioneren. Deze kosten kunnen aardig oplopen en zelfs in een paar jaar tijd de kosten van het ontwikkelen van een software robot overtreffen. Op dit moment vind je in de markt uiteenlopende ervaringen met kosten: van €25 per maand tot €400 per maand. Dit kan een positieve business case al heel snel negatief maken. Vandaar de noodzaak om deze kosten goed te beheersen.



Hierbij een overzicht van de vier factoren die hierop de grootste invloed hebben:


1. Intern of extern onderhoud:
Het zélf uitvoeren van onderhoud in plaats van door derden kan, door een lager uurtarief, wel een kostenvoordeel opleveren van 40%. De juiste vaardigheden en kennis dienen echter wel intern aanwezig te zijn.


2. Business behoefte en wensen:
Deze dienen gedetailleerd te worden omschreven, inclusief de proces uitzonderingen die voorkomen, en formeel door de business te worden afgetekend. Dit voorkomt dat later, onder het motto van onderhoud, nog allerlei kleine wijzigingen moeten worden geïmplementeerd.


3. Solution design:
Het solution design bepaalt de robuustheid van de Robot. De manier van programmeren heeft een grote impact op zowel het aantal storingen als de kosten. Daarom is het goed om deze door een derde te laten controleren. Bijvoorbeeld: het gebruik van beeldherkenning is foutgevoeliger dan scripting.


4. Scope van maintenance:
Het scherp afbakenen van het onderhoud geeft je veel meer inzicht en grip op de kosten. Bijvoorbeeld door het uitsluiten van: kleine gebruiksvriendelijke aanpassingen, onderbrekingen in de infrastructuur en fouten in andere applicaties. Hierdoor houd je de echte onderhoudsactiviteiten over waarop je daadwerkelijk kunt sturen en je prestaties verder kunt verbeteren.



Bij het in acht nemen van deze regels hoeven de kosten voor een software robot zeker niet de €50 per maand te overschrijden. Wat deze robots weer een stuk aantrekkelijker maakt voor het oppakken van kleinere processen.
Kortom, als je goed grip wilt houden op de onderhoudskosten, pas deze regels dan toe!

Auteur: Twumi Weterings

RPA en Privacy Wetgeving

Privacy man with hat



Laat robots boeven vangen en hun eigen sporen uitwissen!



Toen in mei 2018 in de hele Europese Unie de privacy wetgeving van kracht ging, zal dat op menig kantoorvloer tot gezucht hebben geleid. Talloze bestanden mogen immers niet meer worden opgeslagen en bewaard, omdat ze persoonsgegevens bevatten. De AVG beschermt burgers tegen de groeiende datahonger van het bedrijfsleven en de overheid.

Overheidsorganisaties, verzekeringsmaatschappijen, pensioenfondsen, en talloze ondernemingen gingen aan de slag met handmatige procedures om alsnog te voldoen aan de richtlijnen. BSN-nummers, geboortedata en andere identificatie gegevens moesten verwijderd of geanonimiseerd worden. Monnikenarbeid, hetgeen bij administratieve medewerkers tot grote frustraties leidde.



Gelukkig hebben ambtenaren en ondernemers inmiddels hun weg naar RPA gevonden, en zijn sofware robots bezig met het aanpassen en anonimiseren van een enorme bulk aan documenten. Je zou zeggen: eind goed al goed, laat de robots hun werk maar doen! Toch kan RPA mogelijk nog veel meer betekenen op dit gebied.

Er is namelijk als direct gevolg van de strikte privacy wetgeving sprake van een nieuw maatschappelijk probleem. Crime fighters, fraudebestrijders, maar ook zorgverleners hebben ermee te maken. Overheidsinstanties en bedrijfsleven mogen databestanden niet meer met elkaar en onderling delen, vanwege de AVG. Bovendien dienen bij elk nieuw onderzoek eerst de privacyrisico’s in kaart te worden gebracht. Dit leidt tot grote vertraging in de afwikkeling van politionele en justitiële dossiers, en het amputeert de slagkracht van deze instanties. De enige sector die hiervan profiteert is het boevengilde.

RPA kan ook hier mogelijk redding bieden. Als we met zijn allen de wetgeving zodanig zouden aanpassen, dat de handelingen van softbots niet langer automatisch gezien worden als menselijke handelingen, dan biedt dat wellicht een opening. Geef sofware robots een speciale status, en de privileges om data wél in te zien en te koppelen, waardoor cruciale matches kunnen worden gemaakt en zaken kunnen worden opgelost.

Maar is dat niet naïef? Mensen hebben en houden de regie over robots, en kunnen dan alsnog misbruik maken van de verzamelde datacollecties, toch? Nee, niet als we de codes zo aanpassen, dat robots hun eigen sporen ook weer wissen! Als softbots na elke search de opdracht krijgen om de ‘gevoelige’ informatie en koppelingen direct weer onzichtbaar te maken, vervalt m.i. het risico van gegevensmisbruik.



Als we RPA kunnen inzetten om databestanden te bewerken en anonimiseren, waarom dan niet dezelfde rekenkracht gebruiken om gerichte zoekopdrachten uit te voeren? Daarmee lossen we een verlammend maatschappelijk probleem op. Misschien kunnen ICT’ers en juristen hier eens naar kijken!

Auteur: Roelf van Til

Uitleg UiPath in de praktijk

uipathblog

RPA kan vele voordelen bieden, passend bij een overkoepelende strategie.

Veel organisaties hebben baat bij het optimaliseren van processen, klanttevredenheid en andere capabilities. RPA kan hiervoor de oplossing zijn. Dit artikel focust op voordelen die RPA kan bieden en uitleg over de implementatie ervan met behulp van UiPath, een van de grote marktleiders in de RPA wereld. Enkele strategische voordelen zijn:

Verminderde Kosten

Verbeteringen zijn vaak binnen 6 tot 12 maanden te realiseren.

Minder risico's

Vrijwel geen fouten en elke actie is vastgelegd in zogenaamde session logs.

Verbeterde Customer Experience

Altijd beschikbaar en verbeterde kwaliteit zorgen voor meer tevredenheid bij gebruikers of klanten.

De waarde van Robotic Process Automation is ook terug te zien in praktische verbeteringen:

Transparantie en Standaardisatie

RPA kan menselijke fouten voorkomen en is duidelijk in foutrapportage. Ook zorgt het voor meer structuur en processtandaardisatie.

Eenvoudige Opschaling

Robots kunnen makkelijk opschalen en terugschroeven omdat ze vele taken per dag uit kunnen voeren.

Verbeterde Productiviteit

365 dagen per jaar, 24 uur per dag bezig op een efficiënte werkwijze.

UiPath Studio

UiPath Studio is een omgeving waarin RPA workflows op een intuïtieve manier ontworpen worden. De omgeving gebruikt drag-and-drop activiteiten, wat het bouwen van een proces ook toegankelijk maakt voor onervaren programmeurs.

The Orchestrator

De orchestrator functioneert als een console en richt zich op taken als het plannen en inzetten van robots of het rapporteren van de uitgevoerde taken. Het kan gezien worden als de dirigent van het RPA-platform, gebruikers met verschillende rechten kunnen inloggen om gebruik te maken van alle voordelen die RPA biedt.

flowUiPath
The 'Robots'

De robots voeren vervolgens het ontworpen proces uit. Robots kunnen gezien worden als fysieke computers of een machine die draait op een server. Er zijn robots die een werknemer ondersteunen in het doorlopen van een proces, de attended robots. Daarnaast zijn er unattended robots, ingepland om taken uit handen van huidige werknemers te nemen, zodat zij zich kunnen focussen op nieuwe uitdagingen.

Auteur: Twumi Weterings