Skip to content

Big Tech doet hun intrede op de RPA-markt, wat nu?

strong pull up

Van Microsoft en SAP die hun eigen tool hebben opgezet tot Amazon en Google die diepgaande samenwerkingsverbanden hebben aangegaan met meer gevestigde partijen; Big Tech maakt grote stappen om toe te treden tot deze markt.



De RPA-markt is, met of zonder de huidige corona-crisis, al enkele jaren in hoogtempo aan het groeien. Deze evolutie is niet onopgemerkt gebleven voor de “Big Tech”-bedrijven van de wereld. Van Microsoft en SAP die hun eigen tool hebben opgezet tot Amazon en Google die diepgaande samenwerkingsverbanden hebben aangegaan met meer gevestigde partijen; Big Tech maakt grote stappen om toe te treden tot deze markt. Als het verleden ons iets leert is het wel dat wanneer dit soort bedrijven een markt betreedt, dit radicale disruptie kan veroorzaken. Gaat dit ook het geval zijn voor de RPA-markt?

rpa-market

De intrede van Big Tech

Microsoft
Van alle grote technologie-bedrijven is Microsoft diegene al het langste bezig is om een voet aan de grond te krijgen in de RPA-markt en hier tot nu toe ook al het meest succesvol in is geweest. In 2019 probeerde het bedrijf nog marktleider UiPath over te kopen. Deze deal ging toen spijtig genoeg niet door. Sindsdien probeert Microsoft het op eigen houtje in het verlengde van gelijkaardige tool die ze al in huis hadden, met name “Power Automate”. Deze evolutie kwam begin dit jaar in een stroomversnelling, toen Microsoft besloot om de basis RPA-functionaliteiten van “Power Automate” gratis aan te bieden aan al hun Windows 10 klanten. Van alle grote spelers wordt Microsoft door analisten dan ook als veruit de meest competitieve nieuwe speler op de RPA-markt gezien.

SAP
RPA vindt haar oorsprong in het automatiseren van eenvoudige, repetitieve en monotome processen. Het verbaast dan ook niet dat veel van de eerste bots processen automatiseerden waar SAP, een bedrijfsondersteunende tool met veel financiële functionaliteiten, een centrale rol in speelde. Om competitief te blijven, maakte SAP het makkelijk voor RPA-tools om gebruik te maken van hun software, zo kwamen er integraties met SAP-producten voor bepaalde vendors en promoot SAP actief het gebruik van RPA. Deze strategie is er nog steeds, maar wordt nu aangevuld met de promotie van een eigen tool, “SAP Intelligent Robotic Process Automation”. Ondanks wat de naam doet vermoeden, zijn de functionaliteiten ervan echter beperkt. Volgens analisten is het bestaansrecht van deze tool dan ook sterk verbonden met dat van het moederbedrijf dat hem lanceerde.

Google
Google gooit het over een andere boeg. In plaats van zelf een nieuwe RPA-tool te ontwikkelen, die hoogstwaarschijnlijk ver achterloopt op wat gespecialiseerde bedrijven reeds ontwikkelden, besloot het diepgaande partnerships aan te gaan met deze bestaande aanbieders. Van diepgaande integraties van hun NLP- en OCR-functionaliteiten in UiPath tot een formele, meerjarige, strategische samenwerking op het vlak van intelligente automatisatie met Automation Anywhere. Dergelijke samenwerkingen hebben in het verleden hun vruchten afgeworpen voor kleinere spelers die hierdoor mee hebben kunnen surfen op het succes van meer geavanceerdere RPA-tools. Of dit ook de andere richting op werkt, is nog even de vraag. Wat wel zeker is, is dat partijen zoals Automation Anywhere en UiPath de huidige markt domineren en een diepgaande samenwerking met deze partijen op het vlak van het ontwikkelen van nieuwe, innovatievere tools een veiligere zet is dan er zelf één te gaan ontwikkelen.

Samsung
Samsung als RPA-vendor, het klinkt wat vreemd in de oren. Een bedrijf, dat voor velen bekend staat als een producent van hardware, met name smartphones, dat de softwarekant op gaat is opmerkelijk. Opmerkelijk, maar niet verbazingwekkend als je kijkt naar niet alleen de diversificatie van andere “Big Tech”-bedrijven, maar ook naar de geschiedenis van dit Zuid-Koreaanse elektronicaconcern. Met name met z’n IT en Mobiele communicatiesystemen is Samsung al meerdere jaren méér dan alleen maar een hardware-bedrijf. In Samsung’s portfollio komt nu ook een RPA-tak, met name “Bity RPA”. Het zal nog moeten blijken of dit het begin inluidt van een sucessvol diversificatie-traject of een rebranding als deze niet verder dan de Zuid-Koreaanse markt. Als we analysten mogen geloven is “Bity RPA” alvast een uitstekende tool, die wat betreft functionaliteiten en visie ver boven die van concurenten (zoals SAP) uitsteekt.



Democratisering?

Het nieuws dat Microsoft delen van hun RPA-tool gratis gaat aanbieden aan al z’n Windows 10 klanten, doet vermoeden dat de intrede van “Big Tech” een heuse democratiseringsgolf zal veroorzaken. Waar licenties tot op heden voor enkele duizenden euro’s over de toonbanken gaan, is het mogelijk dat bedrijven in de toekomst gratis gebruik zullen kunnen maken van deze tool als onderdeel van een groter en diverser software-pakket. Een dergelijke evolutie zou niet veel goeds betekenen voor de “RPA only”-aanbieders die momenteel de markt domineren.

Dergelijke analyses gaan echter voorbij aan enkele cruciale eigenschappen van de huidige markt. De eerste hiervan is dat het niet de eerste keer is dat er druk stond op de grote RPA-aanbieders door concurenten die hun tool goedkoop of zelfs gratis aanboden. In de praktijk heeft deze druk echter niet geleid tot substantiële democratising van de markt. Integendeel, dergelijke ‘gratis’ tools hebben tot nu toe de markt amper gepenetreerd, als ze überhaupt nog bestaan. Wat is gebleken, is dat de licenties-kosten van RPA vaak niet de doorgeslaggevende factor zijn wanneer bedrijven een leverancier selecteren. De terugverdientijd van RPA en de kosten geassocieerd met de bouw en implementatie ervan zijn van dergelijke aard dat licentie-kosten een verwaarloosbare rol spelen in de besluitvorming rond tooling.

Wat blijkt uit onderzoek is dat de hoeveelheid van functionaliteiten en de kwaliteit ervan een doorslaggevend rol speelt bij leverancier-selectie. En daar knelt het schoentje voor “Big Tech”. Hoewel ze de budgetten en ervaring hebben om uitstekende software oplossingen te bouwen lopen ze achter op de RPA-markt. Die achterstand is verder ook niet alleen groot, maar ook moeilijk in te halen omdat nu ook de grote RPA-vendor beschikken over grote budgetten die ze bijna uitsluitend investeren in het doorontwikkelen van hun tools. En hoewel partijen als Microsoft een sterk uitgewerkte en goede visie hebben over waar ze met hun RPA-tool naartoe willen, ontbreekt deze visie bij de meeste andere grote spelers.



Consolidatie?

De opkomst van nieuwe technologieën vertoont een vast patroon. Het begint met een technologische en/of commerceiele doorbraak, gevolgd door een wildgroei aan aanbieders (die zich allemaal proberen te onderscheiden op hun eigen manier), om tenslotte te consolideren rond één of een paar grote spelers, die de markt domineren. Denk hierbij aan de opkomst van sociale media (Hyves vs Facebook) of online verkoop-platformen (eBay vs Amazon).

In het verleden zag men vaak dat dergelijke consolidatie van de markt plaatsvond, wanneer “Big Tech” haar intrede deed. De kleinere spelers werden hierbij uitgekocht of uit de markt geconcurreerd. De vraag is of ditzelfde gaat gebeuren op de RPA-markt nu spelers als Microsoft hun intrede doen. Of dit zóu de vraag zijn, mocht de markt nog niet geconsolideerd zijn.

De RPA-markt vertoont meerdere eigenschappen van een opkomende markt. Er zijn nog steeds meerdere, kleinere, aanbieders en de adoptiegolf is nog volop aan de gang. Aan de andere kant zien we dat de top 3 van aanbieders al geruime tijd dezelfde is (UiPath, Automation Anywhere en Blueprism). En dat deze aanbieders een grote meerderheid van het marktaandeel vertegenwoordigen. Verder zien we dat deze spelers ook al meerdere keren benaderd zijn door “Big Tech” bedrijven met als expliciete doel hen over te nemen. Dit is in het verleden niet gelukt en het ziet ernaar uit dat daar de komende tijd geen verandering in zal komen.



De echte vraag is dus of de markt niet nu al een consolidatie heeft ondergaan en welke invloed de intrede van “Big Tech” nog kan hebben. Het zal hierbij niet zozeer gaan om een disruptie, zoals dat bij andere technologieën is gebeurd, maar eerder een verschuiving. Hoe groot deze verschuiving is, zal de toekomst moeten uitwijzen.

Gastauteur: Arnaud Maes

De opmars van RPA bij de overheid

samenwerkingkantoor

De overheid maakt steeds vaker gebruik van softwarerobots om tijdrovende handmatige taken te automatiseren. Met name gemeenten zien steeds vaker de voordelen van RPA. Jos Lindhout heeft bij de gemeente Woerden een succesvol RPA-traject opgezet, en momenteel is hij bij de gemeente Schiedam bezig om de processen efficiënter te laten lopen met automatisering. Rocking Robots sprak met hem over zijn visie op het nut van RPA bij de decentrale overheid.



Jos Lindhout heeft de afgelopen jaren als ICT-manager diverse projecten bij de gemeentelijke overheid geleid. Anderhalf jaar geleden zag hij dat robotic process automation (RPA) zich had ontwikkeld tot een volwassen technologie. “Aan de ene kant is er niet heel veel nieuws onder de zon. Maar aan de andere tijd heeft RPA wel een zekere mate van volwassenheid bereikt, zeker omdat de technologie steeds dichter bij AI komt. En tot voor kort bestonden er nog niet heel veel goede en laagdrempelige oplossingen voor RPA.”



Enthousiast

Hij is daar zo enthousiast over geworden dat hij vervolgens zelf ook RPA in praktijk is gaan brengen bij de decentrale overheid. Zijn eerste project heeft hij ondertussen afgerond bij de gemeente Woerden. “De gemeente Woerden bezat al, net zoals veel andere gemeenten, een redelijke mate van automatisering. Alleen bestond die uit diverse oplossingen, met onderling allerlei complexe koppelingen. Die vroegen veel menskracht, voor repeterende handelingen om gegevens vaak via knippen en plakken van de ene naar de andere applicatie te krijgen.”

“Bij de meeste gemeentes zijn de basisprocessen dus allemaal wel geautomatiseerd, maar niet geïntegreerd. Terwijl je dat uiteindelijk wel zou willen. RPA is uitermate geschikt voor het automatiseren van de standaard handelingen die vaak voorkomen. Bovendien is het dermate slim geworden dat je er ook slimmere dingen mee kunt doen. Het is meer dan alleen een script.”



Uitstroom

Het invoeren van RPA bij de gemeente Woerden gebeurde met een innovatiebudget dat tot doel had om werkzaamheden slimmer te organiseren. Maar daar moest dan wel een kostenbesparing tegenover staan. Die werd gevonden bij de medewerkers die handmatig repeterende taken uitvoerden, èn vlak voor hun pensioen zaten. “Er komt een grote uitstroom van medewerkers aan. Die kunnen we met RPA opvangen. We hebben de robots dan ook ingezet op de veel voorkomende handelingen die werden uitgevoerd door mensen die op korte termijn met pensioen gingen.”

Zo waren in Woerden twee medewerkers bijna fulltime bezig om binnenkomende facturen te beoordelen op basis van een aantal criteria. Die werden verzameld in één mailbox om daarna volgens bepaalde standaarden in PDF aangeleverd te worden. De medewerkers zaten dat handmatig mail voor mail aan te passen, voor ongeveer 20.000 berichten per jaar. Een dergelijke eenvoudige controle kan uitstekend worden gedaan door een robot. Hij ging daarvoor in zee met MvR & Partners, reseller van UiPath.



In twee dagen

“Vervolgens hebben we in twee dagen een robot gebouwd, samen met de medewerkers die de repeterende handelingen uitvoerden. Zij vonden het leuk om te doen.” Dat laatste is volgens hem essentieel bij dergelijke projecten, er zijn ambassadeurs nodig. “’De organisatie’ vindt het vaak toch een beetje eng, en zit er misschien niet op te wachten. Er speelt ook een psychologische factor mee, een paradox van de klassieke automatisering, namelijk het idee dat het eigen primaire proces zo ingewikkeld is dat kan niet geautomatiseerd kan worden.”

En., zo zegt hij ook hier speelt nog wel de onderliggende angst om vervangen te worden door robots. “Maar dat hoeft helemaal niet erg te zijn. Waarom zou je werk blijven doen dat saai en repeterend is? Ook daar zit een belangrijk psychologisch aspect aan, en ook daar heb je dus binnen je organisatie iemand nodig met voldoende daadkracht om dat aan te zwengelen.”



Pizza-sessie

Hij heeft dus veel energie gestoken in het meekrijgen van de mensen in de organisatie, en niet alleen de IT-ers. “Bijvoorbeeld met een pizza-sessie voor vier of vijf mensen waarbij je gewoon in twee uur leert hoe je een robotje maakt. Met die mensen ben ik iedere woensdag op basis van processen in de organisatie robotjes bouwen. Wanneer je de resultaten daarvan vervolgens aan het management laat zien is het balletje in de organisatie gaan rollen.” Hij adviseert dan ook klein te beginnen met RPA, daarna gaat het vliegwiel wel draaien. Omdat ik nu bij de gemeente Schiedam zit weet ik niet waar Woerden nu staat, maar ik denk dat ze ondertussen wel dertig of veertig robots hebben.”



Management

Om het management mee te krijgen zijn volgens hem praktijkvoorbeelden belangrijk. “Dan worden ze enthousiast. Want je zal het toch de organisatie in moeten masseren. Het gaat niet vanzelf. En bij de overheid zie ik soms ook een soort beschermingsdrang die je moet doorbreken.

Ook bij Schiedam is Lindhout nu begonnen met de invoering van RPA. “Dat staat nog aan het begin. We hebben informatiesessies gehouden en een aantal pilotprocessen gedefinieerd, en nu zijn we de techniek aan het optuigen. Dat is wel belangrijk want we hebben in Schiedam legacy die eerst zowel technisch organisatorisch op het juiste niveau moet komen. Kortom, we zorgen dat eerst de basis op orde is,, daarna volgt het invoeren van RPA.”



Data

Hij is nog steeds enthousiast over RPA. “Ik vind het een inspirerende en stimulerende technologie. Het is volwassen genoeg, je kan snel aan de slag, je kan heel snel resultaten boeken. Ik zie het als een evolutionaire ontwikkeling, waarbij RPA in de toekomst steeds meer AI-achtige elementen zal gaan bevatten. Maar dat AI-aspect staat bij de overheid in ieder geval nog wel in de kinderschoenen. Want je moet veel informatie hebben, en veel data gebruiken om AI echt toepasbaar te maken. Op dat kennisniveau zit de lokale overheid nog niet. We hebben onze data nog niet zo gestructureerd dat je daarmee een goede AI engine kunt vullen.”

“Maar de ontwikkeling van RPA als technologie gaat zonder meer in de richting van AI.” En over het invoeren van RPA: “Ga het vooral doen. Begin klein. Met een investering van een paar duizend euro heb je je eerste robot draaien. Vanuit die situatie kun je door ontwikkelen. Want je hebt een organisatie te overtuigen, en door het te laten zien kun je de mensen meenemen.”

Auteur: Marco van der Hoeven

Origineel artikel: RockingRobots

Het combineren van RPA en process mining

marker on whiteboard

De juiste processen leren automatiseren met RPA en process mining



In de huidige ongekende situatie waarin de hele wereld worstelt met COVID-19, is het cruciaal softwarerobots te gebruiken om bedrijfsprocessen te automatiseren en tevens het serviceniveau te behouden. Door middel van RPA wordt een digitale workforce gecreeerd, die de wijze waarop bedrijven zaken doen razendsnel transformeert.

Hoewel veel bedrijven voor RPA kiezen, is het erg complex om deze nieuwe technologie te integreren met de structuur van een bedrijf. Elk bedrijf heeft zijn eigen operationele model om ICT-transformaties te implementeren. De RPA implementatie wordt net als een ICT implementatie verdeeld over meerdere fases die gedefinieerd kunnen worden als een RPA-lifecycle. Doorgaans implementeren bedrijven RPA door een POC uit te voeren om de geschiktheid ervan binnen hun IT landschap te controleren. Terwijl anderen RPA implementeren nadat hun processen door Business Process Management (BPM)-tools zijn gemodelleerd.



In beide gevallen begint de RPA-lifecycle met de beoordelingsfase waarin processen, die in hoge mate gestandaardiseerd zijn, op regels gebaseerd zijn en weinig uitzonderingen kennen geidentificeerd worden. Deze processen zijn potentieel goede kandidaten om te worden geautomatiseerd met RPA.

Process Mining(PM) kan echter worden gebruikt om deze taak voor u uit te voeren. De PM-software gebruikt event logs uit databases om een exacte weergave van het process in de praktijk weer te geven. Door inzicht in vertragingen, knelpunten en uitzonderingen vermindert de procesbeoordelingstijd die anders tijdrovend is.

Na voltooiing van de procesbeoordeling zijn de volgende fasen vergelijkbaar met elke andere softwareontwikkelingscyclus (Plan-Design-Develop-Test-Deploy). Dus in plaats van overweldigd te worden door RPA, laten we gebruik maken van Process Mining om de huidige bedrijfsprocessen te herontdekken en de inzichten te gebruiken om de juiste processen te automatiseren met RPA.

Zorgsector heeft baat bij software robotisering en kunstmatige intelligentie

white coat doctor tablet

"Ik denk dat er in de zorg een hele grote markt ligt voor RPA."

blue_line

Ben Eyck is arts-onderzoeker oncologische chirurgie in het Erasmus MC. Hij adviseert Ciphix over de mogelijkheden van RPA en AI in de gezondheidszorg. Ciphix, een snel groeiend jong bedrijf in het hart van Rotterdam, helpt bedrijven bij de implementatie van digitale technologieën.

Interview: Ben Eyck
Redactie: Twumi Weterings
Reportage en regie: Roelf van Til

First steps of RPA implementation

baby steps

Can we use RPA to identify probable RPA candidates?



With the current unprecedented situation in which the whole world is grappled with COVID-19; it is becoming imperative to make use of software robots to automate business processes if organizations want to maintain their service level. Increasingly, Robotic Process Automation (RPA) solutions are used to leverage the digital workforce and transform the way companies do business.

Though more companies come forward and embrace RPA, it is overwhelming to incorporate such change into the fabric of the company. Every company has its own operating model to implement ICT transformations. Similarly, RPA implementation is conducted over multiple phases which can be defined in a typical RPA lifecycle. Typically, companies adopt RPA by performing a POC to check its suitability within their system whereas some initiate RPA after having the Business Process Management (BPM) tools model their business processes.



In either case, the RPA lifecycle begins with the Process assessment phase wherein companies assess them to locate the potential standardized, rule-based, low-exception rate and high-volume activities to automate. This phase of process assessment helps companies to discover their processes and identify any anomalies. However, process mining(PM) technology can be used to perform this task for you. The PM software uses activities event logs produced by applications to generate a business process workflow with different possible variants of that process along with insights into delays and bottlenecks within the process. This drastically reduces the process assessment time which otherwise is time-consuming. Lastly, PM also determines potential observations for RPA. On completion of process assessment, the following phases are similar to any other software development cycle(Plan-Design-Develop-Test-Deploy) followed within the organization.

So rather than being overwhelmed with RPA, let’s make use of Process Mining to discover current business processes and use its insights to identify probable RPA candidates.

Taking good care of a software Robot

handen in het haar

What are the costs for the maintenance of my software robots? And how can I keep them under control?



Just like human employees, software robots need the right care to function properly. These costs can grow extensively, even to the point where they surpass the costs of developing a software robot in a matter of just a few years. At the moment you will find a bunch of diverging experiences regarding these costs: from just €25 a month up to €400 a month. This could easily ruin a positive business case, hence the necessity to control these costs.



Below you will find an overview of the four major affecting factors:


1. Internal or external maintenance:
Maintenance costs can be cut by even 40%, by keeping the job within the company, since third parties generally charge a higher rate. Of course a pre-condition would be that the right skills need to be present, or build, internally.


2. Business needs and desires:
The business needs and wishes must be described in detail and formally dealt with, including all of the exceptions that may appear. This will prevent all sorts of small changes in the future, which are carried out under the label of maintenance.


3. Solution design:
The solution design document determines the solidity of the robot. The style of programming has a great impact on the number of malfunctions, as well as the costs. For this reason, it is good to let a third party check the document as well as the script. For example, the implementation of image recognition is more prone to errors than scripting.


4. Scope of maintenance:
Defining what is and what isn’t maintenance will produce more insights and grip on the expenses. For example by excluding little user-friendly adjustments, interruptions in infrastructure, and errors in other applications. This way, the real maintenance activities will remain, to be controlled and improved by you.



When sticking to these rules, the expenses for a software robot don’t have to be higher than €50 a month. This makes robots way more appealing for doing loads of smaller processes.
In short, if you want to maintain a grip on maintenance costs, apply these
rules.

Auteur: Twumi Weterings

Translation by: Sebastiaan

Laat je niet verassen door de onderhoudskosten van je robot

handen in het haar

Wat zijn de kosten voor het onderhouden van mijn software robots? En hoe krijg ik een goede grip op deze kosten?



Software robots hebben net als medewerkers de juiste zorg nodig om goed te functioneren. Deze kosten kunnen aardig oplopen en zelfs in een paar jaar tijd de kosten van het ontwikkelen van een software robot overtreffen. Op dit moment vind je in de markt uiteenlopende ervaringen met kosten: van €25 per maand tot €400 per maand. Dit kan een positieve business case al heel snel negatief maken. Vandaar de noodzaak om deze kosten goed te beheersen.



Hierbij een overzicht van de vier factoren die hierop de grootste invloed hebben:


1. Intern of extern onderhoud:
Het zélf uitvoeren van onderhoud in plaats van door derden kan, door een lager uurtarief, wel een kostenvoordeel opleveren van 40%. De juiste vaardigheden en kennis dienen echter wel intern aanwezig te zijn.


2. Business behoefte en wensen:
Deze dienen gedetailleerd te worden omschreven, inclusief de proces uitzonderingen die voorkomen, en formeel door de business te worden afgetekend. Dit voorkomt dat later, onder het motto van onderhoud, nog allerlei kleine wijzigingen moeten worden geïmplementeerd.


3. Solution design:
Het solution design bepaalt de robuustheid van de Robot. De manier van programmeren heeft een grote impact op zowel het aantal storingen als de kosten. Daarom is het goed om deze door een derde te laten controleren. Bijvoorbeeld: het gebruik van beeldherkenning is foutgevoeliger dan scripting.


4. Scope van maintenance:
Het scherp afbakenen van het onderhoud geeft je veel meer inzicht en grip op de kosten. Bijvoorbeeld door het uitsluiten van: kleine gebruiksvriendelijke aanpassingen, onderbrekingen in de infrastructuur en fouten in andere applicaties. Hierdoor houd je de echte onderhoudsactiviteiten over waarop je daadwerkelijk kunt sturen en je prestaties verder kunt verbeteren.



Bij het in acht nemen van deze regels hoeven de kosten voor een software robot zeker niet de €50 per maand te overschrijden. Wat deze robots weer een stuk aantrekkelijker maakt voor het oppakken van kleinere processen.
Kortom, als je goed grip wilt houden op de onderhoudskosten, pas deze regels dan toe!

Auteur: Twumi Weterings

Valt een deel van het thuiswerken niet te automatiseren?

man met benen omhoog

Combineer het thuiswerken met het leren van een nieuwe skill!



Werkend Nederland zit massaal thuis. Er zijn nu enkele weken voorbij gegaan waarin werknemers uit alle branches zich hebben moeten aanpassen aan de omstandigheden rondom het COVID-19 virus. Geen handen meer schudden, experimenteren met Teams-, Skype- en ZOOM gesprekken en natuurlijk bovenal thuiswerken. Volgens NOS.nl leidt het thuiswerken de eerste weken tot een hoop stress en is het lastig om werk en privé te combineren.

Bij mij kwam daarom onlangs de gedachte op: “Valt een deel van het thuiswerken niet te automatiseren? Zou het niet mooi zijn als men thuis een RPA robot heeft die wat van deze stress kan wegnemen?”



Wat vált er eigenlijk allemaal te robotiseren? Mensen die met Robotic Automation Proces bezig zijn, hebben de set van ‘RPA-bare’ processen in een paar jaar tijd enorm zien groeien. Bij het zien van deze lijst valt een aantal zaken op. Zo bestaat een groot deel van de processen uit duidelijke, gestructureerde, logische activiteiten. Ook bevat menig proces een flinke dosis herhaling, handelingen die vaak voorkomen en dus eenvoudig te automatiseren zijn. Voorbeelden hiervan zijn het splitsen van Pdf-bestanden of het invullen van een formulier op een webpagina.

Als je door die bril naar het thuiswerken kijkt, dan valt er misschien best het één en ander aan te pakken. Met name een aantal simpele handelingen is hiervoor uitstekend geschikt. En … je hoeft niet eens persé een ICT'er te zijn om hiermee aan de slag te gaan. Uit ervaring weet ik dat het bij het leren van een nieuwe programmeertaal (en overigens vele andere skills) niet alleen draait om oefening, maar ook om interesse.



Zo ben ik zelf aan de slag gegaan, puur voor de lol, met het verzamelen van data uit songteksten, met het doel om de factor ‘sentiment’ in teksten in kaart te brengen. Mijn project beperkte zich tot de lyrics van de Britse rapper Randolph. Ik schreef een programma dat het woordgebruik in zijn songs stap voor stap – op een gerobotiseerde wijze - analyseerde en bereikte daarmee leuke resultaten. Op deze manier ontdekte ik wat je met RPA in het klein kunt bereiken, en leerde ik hoe het is om een simpel proces te automatiseren.

Analytics New AgeDe infographic geeft een overzicht van de 10 nummers op het album. Per nummer is weergeven:

- Hoe vaak is het nummer beluisterd, in verhouding tot de dag van de release.

- Hoeveel woorden bevat het nummer, in verhouding tot de lengte van het nummer.

- Hoeveel unieke woorden bevat het nummer, in verhouding tot de lengte van het nummer.

- Wat is het sentiment van het nummer, waarbij 0% negatief is en 100% positief.



Terug naar het thuiswerken. Het moet best te doen zijn om, gebruikmakend van (bijvoorbeeld) een gratis instapprogramma van UiPath, een aantal eenvoudige en terugkerende handelingen te automatiseren. Om zomaar een voorbeeld te geven: het ‘s ochtends standaard openen van een aantal websites, het aldaar selecteren en kopiëren van gerichte informatie, het verwerken van die output in een overzicht, en het mailen van dit bestand naar een aantal collega’s. Vervolgens vragen we de robot om Zoom of Skype op te starten en dezelfde club collega’s uit te nodigen voor de dagelijkse videocall. En zo heb je misschien wel een half uur werk in een paar tellen samengevat.

Het wachten is op die ene RPA-enthousiasteling, die hier binnenkort eens mee aan de slag gaat en daarmee miljoenen thuiswerkers het leven iets minder lastig maakt.

Auteur: Twumi Weterings

RPA en Privacy Wetgeving

Privacy man with hat



Laat robots boeven vangen en hun eigen sporen uitwissen!



Toen in mei 2018 in de hele Europese Unie de privacy wetgeving van kracht ging, zal dat op menig kantoorvloer tot gezucht hebben geleid. Talloze bestanden mogen immers niet meer worden opgeslagen en bewaard, omdat ze persoonsgegevens bevatten. De AVG beschermt burgers tegen de groeiende datahonger van het bedrijfsleven en de overheid.

Overheidsorganisaties, verzekeringsmaatschappijen, pensioenfondsen, en talloze ondernemingen gingen aan de slag met handmatige procedures om alsnog te voldoen aan de richtlijnen. BSN-nummers, geboortedata en andere identificatie gegevens moesten verwijderd of geanonimiseerd worden. Monnikenarbeid, hetgeen bij administratieve medewerkers tot grote frustraties leidde.



Gelukkig hebben ambtenaren en ondernemers inmiddels hun weg naar RPA gevonden, en zijn sofware robots bezig met het aanpassen en anonimiseren van een enorme bulk aan documenten. Je zou zeggen: eind goed al goed, laat de robots hun werk maar doen! Toch kan RPA mogelijk nog veel meer betekenen op dit gebied.

Er is namelijk als direct gevolg van de strikte privacy wetgeving sprake van een nieuw maatschappelijk probleem. Crime fighters, fraudebestrijders, maar ook zorgverleners hebben ermee te maken. Overheidsinstanties en bedrijfsleven mogen databestanden niet meer met elkaar en onderling delen, vanwege de AVG. Bovendien dienen bij elk nieuw onderzoek eerst de privacyrisico’s in kaart te worden gebracht. Dit leidt tot grote vertraging in de afwikkeling van politionele en justitiële dossiers, en het amputeert de slagkracht van deze instanties. De enige sector die hiervan profiteert is het boevengilde.

RPA kan ook hier mogelijk redding bieden. Als we met zijn allen de wetgeving zodanig zouden aanpassen, dat de handelingen van softbots niet langer automatisch gezien worden als menselijke handelingen, dan biedt dat wellicht een opening. Geef sofware robots een speciale status, en de privileges om data wél in te zien en te koppelen, waardoor cruciale matches kunnen worden gemaakt en zaken kunnen worden opgelost.

Maar is dat niet naïef? Mensen hebben en houden de regie over robots, en kunnen dan alsnog misbruik maken van de verzamelde datacollecties, toch? Nee, niet als we de codes zo aanpassen, dat robots hun eigen sporen ook weer wissen! Als softbots na elke search de opdracht krijgen om de ‘gevoelige’ informatie en koppelingen direct weer onzichtbaar te maken, vervalt m.i. het risico van gegevensmisbruik.



Als we RPA kunnen inzetten om databestanden te bewerken en anonimiseren, waarom dan niet dezelfde rekenkracht gebruiken om gerichte zoekopdrachten uit te voeren? Daarmee lossen we een verlammend maatschappelijk probleem op. Misschien kunnen ICT’ers en juristen hier eens naar kijken!

Auteur: Roelf van Til

Wat is RPA?




Een nieuwe tool voor IT nerds of een tool voor iedereen?



Robotic Process Automation klinkt “high tech” en ingewikkeld. Iets waar je anderen voor nodig hebt en niet zelf kunt. Maar is dat ook zo?

Robotic Process Automation wordt ook wel “front end” automatisering genoemd, en simuleert alle handelingen die een medewerker van achter zijn PC uitvoert door middel van software. Dus alle keyboard aanslagen en muis kliks. Daardoor kan de software interne en extra data verzamelen, data bewerken en dat in andere data bases opslaan of in dashboards presenteren. Ook kan hij op basis van rationale criteria zelf besluiten nemen.



Hoe werkt RPA?

Een proces is een reeks van activiteiten met een input en een output. RPA heeft voor elke activiteit een lego blokje gemaakt dat je in een werkblad/ bouwplaat kunt slepen (drag and drop). Een voorbeeld van een proces met 5 activiteiten:

1. Open internet > 2. Surf naar website > 3. Verzamel data > 4. Zet data in excel > 5. Verstuur data per e-mail naar mijn collega

Onder elk lego blokje zit een stuk software die er voor zorgt dat de activiteit goed wordt uitgevoerd. Daarbij wordt gebruik gemaakt van algemene gestandaardiseerde programmeertalen zoals Python en C++. Indien je al kunt programmeren in deze talen is dat een plus.

Wie zou dit niet kunnen?

De grootste uitdaging zit in het kennen en vinden van alle activiteiten die in een 'standaard bibliotheek' worden aangeleverd, en het specificeren van de data die je zoekt. Een eenvoudige robot bouwen in een uur kan iedereen. Echter om bedrijfsprocessen te programmeren kost meer tijd. Hier geldt ook hoe meer ervaring en routine je krijgt hoe meer en beter je kunt 'programmeren'. Om een volledig bedrijfsproces goed te kunnen programmeren moet je denken aan een leer periode van drie maanden met bijna dagelijks programmeren. Affiniteit met programmeren is daarbij het belangrijkste criterium.