Skip to content

Taking good care of a software Robot

handen in het haar

What are the costs for the maintenance of my software robots? And how can I keep them under control?



Just like human employees, software robots need the right care to function properly. These costs can grow extensively, even to the point where they surpass the costs of developing a software robot in a matter of just a few years. At the moment you will find a bunch of diverging experiences regarding these costs: from just €25 a month up to €400 a month. This could easily ruin a positive business case, hence the necessity to control these costs.



Below you will find an overview of the four major affecting factors:


1. Internal or external maintenance:
Maintenance costs can be cut by even 40%, by keeping the job within the company, since third parties generally charge a higher rate. Of course a pre-condition would be that the right skills need to be present, or build, internally.


2. Business needs and desires:
The business needs and wishes must be described in detail and formally dealt with, including all of the exceptions that may appear. This will prevent all sorts of small changes in the future, which are carried out under the label of maintenance.


3. Solution design:
The solution design document determines the solidity of the robot. The style of programming has a great impact on the number of malfunctions, as well as the costs. For this reason, it is good to let a third party check the document as well as the script. For example, the implementation of image recognition is more prone to errors than scripting.


4. Scope of maintenance:
Defining what is and what isn’t maintenance will produce more insights and grip on the expenses. For example by excluding little user-friendly adjustments, interruptions in infrastructure, and errors in other applications. This way, the real maintenance activities will remain, to be controlled and improved by you.



When sticking to these rules, the expenses for a software robot don’t have to be higher than €50 a month. This makes robots way more appealing for doing loads of smaller processes.
In short, if you want to maintain a grip on maintenance costs, apply these
rules.

Auteur: Twumi Weterings

Translation by: Sebastiaan

Laat je niet verassen door de onderhoudskosten van je robot

handen in het haar

Wat zijn de kosten voor het onderhouden van mijn software robots? En hoe krijg ik een goede grip op deze kosten?



Software robots hebben net als medewerkers de juiste zorg nodig om goed te functioneren. Deze kosten kunnen aardig oplopen en zelfs in een paar jaar tijd de kosten van het ontwikkelen van een software robot overtreffen. Op dit moment vind je in de markt uiteenlopende ervaringen met kosten: van €25 per maand tot €400 per maand. Dit kan een positieve business case al heel snel negatief maken. Vandaar de noodzaak om deze kosten goed te beheersen.



Hierbij een overzicht van de vier factoren die hierop de grootste invloed hebben:


1. Intern of extern onderhoud:
Het zélf uitvoeren van onderhoud in plaats van door derden kan, door een lager uurtarief, wel een kostenvoordeel opleveren van 40%. De juiste vaardigheden en kennis dienen echter wel intern aanwezig te zijn.


2. Business behoefte en wensen:
Deze dienen gedetailleerd te worden omschreven, inclusief de proces uitzonderingen die voorkomen, en formeel door de business te worden afgetekend. Dit voorkomt dat later, onder het motto van onderhoud, nog allerlei kleine wijzigingen moeten worden geïmplementeerd.


3. Solution design:
Het solution design bepaalt de robuustheid van de Robot. De manier van programmeren heeft een grote impact op zowel het aantal storingen als de kosten. Daarom is het goed om deze door een derde te laten controleren. Bijvoorbeeld: het gebruik van beeldherkenning is foutgevoeliger dan scripting.


4. Scope van maintenance:
Het scherp afbakenen van het onderhoud geeft je veel meer inzicht en grip op de kosten. Bijvoorbeeld door het uitsluiten van: kleine gebruiksvriendelijke aanpassingen, onderbrekingen in de infrastructuur en fouten in andere applicaties. Hierdoor houd je de echte onderhoudsactiviteiten over waarop je daadwerkelijk kunt sturen en je prestaties verder kunt verbeteren.



Bij het in acht nemen van deze regels hoeven de kosten voor een software robot zeker niet de €50 per maand te overschrijden. Wat deze robots weer een stuk aantrekkelijker maakt voor het oppakken van kleinere processen.
Kortom, als je goed grip wilt houden op de onderhoudskosten, pas deze regels dan toe!

Auteur: Twumi Weterings

Een stoomcursus Digitale Technologieën

artificial intelligence post it man

"Van nulletjes en eentjes zou ik niet snel warm worden."



Twee jaar geleden had ik nog nooit van RPA gehoord, en ik moet eerlijk zeggen dat ik niet overmatig enthousiast werd toen ik voor het eerst meer las over deze eigentijdse variant van automatisering. Als filmmaker-journalist met een studie Nederlands en 18 jaar Hilversumse actualiteitenervaring in de broekzak had ik een heel andere scoop: menselijke processen, menselijke inspanningen, menselijke emoties. Van nulletjes en eentjes zou ik niet snel warm worden.

Toch, als je met beide benen in deze dynamische wereld wilt staan, kun je er niet omheen. Voor TU Delft mocht ik al eerder een aantal films afleveren over de belofte van fysieke robots voor Nederlandse wetenschappers en ondernemers: RoboValley. Leuk, met een waggelende NAO-robot door de Delftse binnenstad. En bijzonder, met een drone als postbode naar de klanten toe. Maar … die onzichtbare ‘RPA’ software robots, die waren heel wat minder aaibaar. En al die futuristisch klinkende digitale technologieën, zoals machine learning, process mining, kunstmatige intelligentie: hoe ga je daar van houden?



Het antwoord ligt veel dichter bij huis dan ik gedacht had. Bekijk en doorgrond een dag in je eigen leven en besef dat de toekomst allang op je eigen deurmat ligt. A day in a lifetime. Wakker gemaakt worden door een dochter die met haar mobieltje jouw hoofd van konijnenoren voorziet (augmented reality). Je eigen mobiel actief maken via gezichtsherkenning (gesture recognition). Aan Siri vragen wat voor weer het vandaag in jouw woonplaats wordt (chatbot - speech recognition). In de krant lezen over de nieuwe corona-app (data mining en GPS- of bluetoothtracking). Even snel het banksaldo raadplegen om te constateren dat ik nog steeds geen geld heb voor de aanschaf van één bitcoin (blockchain – crypto currency).

In de auto op weg naar het werk de file ontlopen die TomTom signaleert (process mining). Op de radio hoor ik dat er een verband is gevonden tussen het Covid-19 virus en obesitas (big data). Kijk nou: de verlichting in je kantoor gaat al aan als je de voordeur nadert (Internet of Things). In Google afbeeldingen op zoek gaan naar een nieuwe bureaustoel (machine learning). Aan het eind van de dag met de stappenteller naar de supermarkt (sensor- of activity tracking). ‘s Avonds met de computer en de VR-bril op zoek naar een leuke vakantielocatie in Google Maps (virtual reality). Tussendoor opnieuw verliezen van de schaakcomputer (artificial intelligence). Hopen dat mijn anti-snurk slaapapp voor een rustige nacht zorgt (biometric technology).



Dat alles is weliswaar nog geen garantie op geluk, maar maakt het leven al een stukje gemakkelijker. En tenslotte kan ik een ieder aanraden: volg een privé stoomcursus Digitale Technologieën bij onze RPA-Nederland collega Twumi Weterings. Als hij vertrekt - na een dag vol informatie over alle aangrenzende digitale vergezichten rondom RPA - blijf je met een verbaasde glimlach achter. Hoe kan het dat de nulletjes en eentjes (qubits zijn zelfs een nul en een één tegelijkertijd) je alsnog te pakken hebben!

Auteur: Roelf van Til

Hoe RPA de verwerking van een vloedgolf aan Coronatests mogelijk maakte

coronatube

"Onder hoge druk worden ook tijdens de coronacrisis kleine wonderen verricht."



Het is crisis en in oorlogstijd verlopen processen vaak veel sneller dan in normale omstandigheden. Als er sprake is van een groot algemeen belang en brede steun van de overheid, wetenschap en commercie kunnen mensen soms ijzer met handen breken.



Vorige week vrijdag kreeg het Israëlische bedrijf Kryon, een belangrijke ontwikkelaar van Robotic Proces Automation, een telefoontje van een grote Israëlische zorgleverancier, die tegen de klok in bezig was met het verwerken van de laboratoriumuitslagen van coronatests. De vraag aan Kryon was: kunnen jullie ons uit de brand helpen?

Het ging om een verzoek van de non-profit organisatie Maccabi, die een paar miljoen leden vertegenwoordigt. Medewerkers van Maccabi dreigden vast te lopen in het handmatig invoeren van de toenemende stroom aan vertrouwelijke testresultaten, die het tweemaal daags ontving van het Israëlische ministerie van volksgezondheid. Een snelle verwerking was noodzaak in verband met het informeren van de getroffen patiënten en het mobiliseren van hun omgeving.

Volgens de Jerusalem Post vroeg Maccabi aan Kryon om binnen 48 uur voor deze handelingen een RPA-proces te ontwikkelen en een robot op te tuigen. Binnen een uur had Kryon de juiste medewerker op de klus gezet, die natuurlijk begon met het minutieus in kaart brengen van het administratieve proces, dat nodig was om de downloads met officiële testresultaten te vertalen tot bruikbare informatie en mails in het Maccabi systeem. Een dag later, op zaterdagavond kon er al getest worden en een dag later ging de robot daadwerkelijk voor Maccabi aan de slag. Werk, waar normalerwijze een hele afdeling weken mee bezig zou zijn, kon nu in minuten foutloos worden afgeleverd.



Naast groot applaus voor alle betrokkenen blijft er ook de noodzaak om deze ontwikkelingen nauwlettend te volgen. In datzelfde Israël is de overheid namelijk dermate voortvarend bezig om - onder het mom van de coronacrisis – het monitoren van allerlei datastromen naar zich toe te trekken, dat het de argwaan van de internationale media getrokken heeft. Vorige week publiceerde de Financial Times een stevig onderbouwde noodkreet van de Israëlische historicus Yuval Noah Harari. Volgens hem brengt premier Netanjahoe, die nu zelf ook in quarantaine zit, de democratie in gevaar. De premier had een paar dagen eerder de Israëlische veiligheidsdiensten opgedragen om in het diepste geheim het mobiele telefoongebruik van burgers te analyseren. Dit was uitgelekt.



Op RPA-gebied is er bij mijn weten gelukkig nog geen groot voorbeeld van datamisbruik door bedrijfsleven of overheden geconstateerd. Het is in het belang van alle spelers op dit gebied om dit zo te houden. Als RPA ontwikkelaars, programmeurs en leveranciers de ethische grenzen goed bewaken, kunnen robots zich wellicht nog op veel grotere schaal nuttig maken voor het algemeen belang in bange dagen.

Auteur: Roelf van Til

Corona: Robots gaan harder lopen als het openbare leven tot stilstand komt

sunsetleap

"Voor het eerst bieden robots support bij pandemieën"



Terwijl handige marketeers, innovatieve ontwikkelaars, en knappe koppen in de farmaceutische industrie zich afvragen óf en hóe CORONA misschien nieuwe business opportunity’s biedt, is er na twee maanden strijd met het virus alvast één opvallende winnaar: ROBOTICS.

Opgetogen hoeft niemand er over te zijn, want op deze manier wil je natuurlijk niet je successen behalen. Maar degenen die alle vormen van de robotica een snelle opmars voorspelden, krijgen misschien eerder gelijk dan gedacht. De snelle opmars van het COVID-19 virus en met name de bestrijding ervan hebben zowel de fysieke als de software robots op de kaart gezet.



Het begon al met de beelden van drones die, uitgerust met ingebouwde speakers, argeloze stervelingen in de vrijwel verlaten straten van Wuhan sommeerden om per direct mondkapjes voor te doen. Pakjes werden er langs de deur gebracht door zelfrijdende voertuigen. Niet lang daarna bleek dat de Chinezen op stations en luchthavens geavanceerde detectiepoortjes installeerden met ‘thermometer guns’: kunstmatige intelligentie, verbonden met infraroodcamera’s en gezichtsherkenningssoftware, die in staat is om mensen met lichte koorts in kaart te brengen en direct te traceren.

Ook de eerste betaalbare commerciële en mobiele robot Temi, gemaakt door een Israëlisch bedrijf, voorzien van touchscreen en spraaktechnologie is nu uitgerust met een thermometer en een serveerblad om mensen in quarantaine te kunnen bedienen.



Aan de andere kant van de wereld, in de VS in de buurt van Seattle, werd eind februari een eerste corona-patiënt thuis onderzocht door een robot met een stethoscoop. Behandelaars van het ziekenhuis konden zo op afstand een onderzoek uitvoeren. Kortom: fysieke robots knappen het werk op om te voorkomen dat medisch personeel en functionarissen met publieke taken, onnodig aan het virus worden blootgesteld.

Maar ook software robots hebben het een stuk drukker gekregen als gevolg van de corona epidemie. Ten eerste maken talloze bedrijven, om te beginnen in Azië maar wellicht straks overal, nu al gebruik van RPA om hun mensen te checken op ziekteverschijnselen. Softbots loodsen de werknemers, dagelijks bij binnenkomst óf thuis door de noodzakelijke protocollen en leveren bovendien á la minute een plaatje van de risico locaties. UiPath maakt nu al promotie voor de Health Screening Bot, ontwikkeld door hun kantoor in Peking.



Een nog veel grotere vlucht kan mens-vervangende software maken als thuiswerken onverhoopt de norm gaat worden. Mocht het openbare leven in grote delen van de wereld al of niet tijdelijk tot stilstand komen, dan zullen kapitaalkrachtige ondernemingen versneld overstappen op geautomatiseerde werkprocessen, zo durf ik wel te voorspellen. En zo heeft een vrij heftige griepgolf mogelijk ingrijpende gevolgen voor de manier waarop we ons leven organiseren.


Bronnen:
RPA and COVID-19: How Software Robots Are Helping Companies Put Employee Health First:
https://www.uipath.com/blog/how-software-robots-help-companies-keep-employees-safe-from-virus
RPA, AI and the Coronavirus:
http://lanshore.com/rpa-ai-and-the-coronavirus/
Coronavirus: China deploys drones, robots and big data in tech-savvy nationwide battle:
https://www.straitstimes.com/asia/east-asia/coronavirus-china-deploys-drones-robots-and-big-data-in-tech-savvy-nationwide-battle
Use of Robots for Combating Coronavirus:
https://www.analyticsinsight.net/use-of-robots-for-combating-coronavirus/

Auteur: Roelf van Til

Wordt 2020 het jaar voor RPA of is de hype voorbij?

man met horloge

"Goede technologieën hebben tijd nodig om te rijpen"



Het jaar 2019 was een goed jaar voor RPA. Maar hoe zijn de vooruitzichten voor 2020? Kan RPA in 2020 nog beter smaken? In deze blog bespreken we kort de highlights uit twee toonaangevende markt onderzoeken.

Bekende marktonderzoek bureaus in de RPA markt zijn “Forester” en “Gartner”. Laten we kort even kijken wat deze van 2020 en de jaren daarna verwachten.



Forester heeft recentelijk een onderzoek uitgevoerd bij 270 besluitvormers binnen organisaties in Amerika en West Europa. Het rapport heet: “The Future of Work”.

De belangrijkste conclusies uit dit onderzoek zijn:

  • 66% van de ondervraagden gaat de investeringen in RPA met meer dan 5% verhogen;
  • 68% wil het komende jaar focussen op het verbeteren van klant processen en klant ervaringen. Verdere automatisering, waaronder RPA, wordt gezien als het middel om je ten opzichte van de concurrentie te kunnen differentiëren;
  • Alle banen zullen door de verdere automatisering worden beïnvloed. Hierdoor zullen een groot aantal medewerkers zich zorgen gaan maken over hun digitale vaardigheden. Bijscholing wordt dus heel belangrijk;
  • Samenvattend: 2020 biedt voor RPA veel nieuwe mogelijkheden.

 



Wat zegt het onderzoek van Gartner over deze markt?

  • RPA heeft automatisering gedemocratiseerd en wordt door de business breed omarmt. IT moet voorop gaan lopen om efficiency en flexibiliteit te garanderen;
  • RPA is de snelst groeiende enterprise software. Met een verwachte jaarlijkse groei van tussen de 60% en 90%;
  • Door de grote investeringsmogelijkheden van bestaande RPA-bedrijven, en de toetreding van nieuwe (grote) bedrijven zal er op korte termijn een stortvloed ontstaan van nieuwe functionaliteiten. Hierdoor zal RPA een belangrijke bijdrage leveren aan de verwachtte “Hyperautomation” trend;
  • Voor 2022 geldt dat 80% van de toegevoegde waarde van RPA gegenereerd zal worden door de toepassing van complementaire technologieën;
  • In 2023 zal het toepassen van RPA in sales en klant processen met 30% zijn toegenomen;
  • In 2023 wordt 50% van de RPA scripts (programma) automatisch gegenereerd;
  • De operationele kosten zullen in 2024 met 30% verlaagd zijn door het combineren van nieuwe digitale technologieën, waaronder RPA, wat tot een re-design van operationele processen zal leiden;

 



De conclusie is dus dat RPA de komende jaren verder zal floreren.

Het is altijd mooi als twee rapporten eensluidend positief zijn, en aangeven dat we aan de vooravond staan van een grote avontuurlijke technologische periode. Ik ga de RPA- champagne voor dit jaar alvast in de koelkast zetten.
Laat het jaar maar komen!

Het verband tussen aapjes en RPA

aap in boom

Hoe je met een een geschikte applicatie-programmeerinterface (API) je doel veel sneller bereikt!



Op een dag viel de term API voor het eerst bij ons op de werkvloer. En op een gegeven moment was het API hier en API daar, alsof er voortdurend aapjes op je schouders sprongen. Dat klinkt wat cryptisch, wat was er aan de hand?

De woord viel voor het eerst te horen toen we het verzoek kregen om een eenmalig proces te robotiseren. Het ging om het - middels Google Maps - bepalen van afstanden tussen woonplaats en standplaats . De lijst bestond uit 3000 medewerkers en we wilden dit zo efficiënt mogelijk aanpakken.



Ons aanvankelijke plan

Normaal gesproken zouden we dat via het volgende stappenplan oplossen:

  1. Open Excel
  2. Selecteer tabel met woonplaats en adres en zet dit in een collectie in de robot
  3. Start internet Explorer en ga naar Google Maps Route
  4. Ga naar veld ”kies vertrekpunt“ en noteer het woonadres
  5. Ga naar veld ”kies bestemming“ en noteer de standplaats.
  6. Geef een Enter
  7. Lees alle  tekst die zichtbaar wordt en bepaal welke route de kortste is en voeg dit toe in Excel



Het proces is klaar. Maar hoeveel tijd ging dit kosten? Per medewerker zou de robot gemiddeld 10 seconden bezig zijn om deze handelingen uit te voeren en data te verkrijgen. Voor een lijst met 3000 medewerkers heeft de robot dus zo’n 8 uur nodig. En voor de ontwikkelaar kost het 5 uur bouwtijd. Dat moest toch sneller kunnen, dachten we.

OV reisadvies



Het efficiëntere traject via API

En toen was daar opeens het slimmere alternatief. Aangezien we in Google bezig waren, kwamen we er achter dat er een heel platform beschikbaar is, speciaal gericht op het uitvoeren van robotiseringsprocessen in de browseromgeving. Oftewel een applicatie-programmeerinterface (API). Na wat uitzoekwerk bleek dat de bouw snel te realiseren was middels een API/Webservice, die we handig in onze tool konden implementeren.

Een API genereert ‘data op de achtergond’ via een URL/Link, die beschikbaar wordt gesteld door Google. Dat gebeurt met bepaalde input parameters, in ons geval dus het Excel met input.

Dat gaf een veel beter resultaat. De lijst met 3000 medewerkers had nu een verwerkingstijd van in totaal 15 minuten. En de bouwtijd bleef beperkt tot 1 uur.

Conclusie

Als bedrijf ben je toch op zoek naar snelle manieren om processen te robotiseren, in ons geval het liefst via een internt platform dat met interne systemen communiceert. We zijn daarin geslaagd: de eerste interne SAP-based API hebben we inmiddels binnen, getest en werkend! Dit was voor ons een positieve ervaring en zeker niet de laatste API, die we gaan gebruiken.

Brandjes blussen

brandweerman op bumper



Onze virtuele assistant dampt er vrolijk CO2 op los!



Wie voelde de boosheid niet opkomen toen in Brazilië afgelopen zomer honderden vierkante kilometers bos vlam vatte? Daar ging weer een flink deel van de longen van moeder aarde verloren, zonder dat de autoriteiten grootschalig ingrepen.

Toch doen we zelf niet anders dan dagelijks met onzichtbare lucifertjes onzichtbare brandjes stichten. Ons gezamenlijke datagebruik vreet elektrische energie: in 2016 nam het al 5 procent van alle opgewekte stroom wereldwijd voor zijn rekening. Dat leidt ertoe dat de CO2-uitstoot ook gigantisch groeit, erger dan de effecten van de massale bosvernietiging in Brazilië.



Ook de robotisering hakt er in. Onze lieftallige vituele RPA assistante dampt er als een ketingroker vrolijk allerlei emissies op los. Zo kan het gebeuren dat een modern bedrijf aan alles gedacht heeft om de footprint optimaal te reduceren – minder printen, gebruik toch die trap i.p.v. de lift, deelfietsen voor de deur, inclusief de groen begroeide wand – maar aan het dataverbruik van de op afstand ingehuurde robots is nooit gedacht!

“We moeten ons als techsector realiseren dat datacenters halverwege het volgende decennium tot de grootste verbruikers van elektriciteit ter wereld zullen worden gerekend”

, aldus Brad Smith, President van Microsoft, in een Greenpeace-rapport. Hij pleit ervoor om dataverkeer en dataopslag te vergroenen. In Nederland geeft energiebedrijf Vattenfall het goede voorbeeld door dat te faciliteren. Een datacenter in de Amsterdamse Zuidas krijgt van Vattenfall duurzame koude voor zijn proceskoeling geleverd. Deze koude is afkomstig uit de diepere waterlagen van De Nieuwe Meer.



Het zou goed zijn als bedrijven stelselmatig met plannen komen om het eigen digitale energieverbruik te compenseren, of duurzaam in te kopen. Oftewel: blus eerst uw eigen brandje, voordat u boos wordt op de Braziliaanse president.

Meer lezen? Zie ook artikel: NRC: Grote milieuwinst te halen bij verduurzamen dataverkeer
of het Greenpeace Rapport: Clicking Clean: Who is Winning the Race to Build a Green Internet?

Auteur: Roelf van Til

RPA en Privacy Wetgeving

Privacy man with hat



Laat robots boeven vangen en hun eigen sporen uitwissen!



Toen in mei 2018 in de hele Europese Unie de privacy wetgeving van kracht ging, zal dat op menig kantoorvloer tot gezucht hebben geleid. Talloze bestanden mogen immers niet meer worden opgeslagen en bewaard, omdat ze persoonsgegevens bevatten. De AVG beschermt burgers tegen de groeiende datahonger van het bedrijfsleven en de overheid.

Overheidsorganisaties, verzekeringsmaatschappijen, pensioenfondsen, en talloze ondernemingen gingen aan de slag met handmatige procedures om alsnog te voldoen aan de richtlijnen. BSN-nummers, geboortedata en andere identificatie gegevens moesten verwijderd of geanonimiseerd worden. Monnikenarbeid, hetgeen bij administratieve medewerkers tot grote frustraties leidde.



Gelukkig hebben ambtenaren en ondernemers inmiddels hun weg naar RPA gevonden, en zijn sofware robots bezig met het aanpassen en anonimiseren van een enorme bulk aan documenten. Je zou zeggen: eind goed al goed, laat de robots hun werk maar doen! Toch kan RPA mogelijk nog veel meer betekenen op dit gebied.

Er is namelijk als direct gevolg van de strikte privacy wetgeving sprake van een nieuw maatschappelijk probleem. Crime fighters, fraudebestrijders, maar ook zorgverleners hebben ermee te maken. Overheidsinstanties en bedrijfsleven mogen databestanden niet meer met elkaar en onderling delen, vanwege de AVG. Bovendien dienen bij elk nieuw onderzoek eerst de privacyrisico’s in kaart te worden gebracht. Dit leidt tot grote vertraging in de afwikkeling van politionele en justitiële dossiers, en het amputeert de slagkracht van deze instanties. De enige sector die hiervan profiteert is het boevengilde.

RPA kan ook hier mogelijk redding bieden. Als we met zijn allen de wetgeving zodanig zouden aanpassen, dat de handelingen van softbots niet langer automatisch gezien worden als menselijke handelingen, dan biedt dat wellicht een opening. Geef sofware robots een speciale status, en de privileges om data wél in te zien en te koppelen, waardoor cruciale matches kunnen worden gemaakt en zaken kunnen worden opgelost.

Maar is dat niet naïef? Mensen hebben en houden de regie over robots, en kunnen dan alsnog misbruik maken van de verzamelde datacollecties, toch? Nee, niet als we de codes zo aanpassen, dat robots hun eigen sporen ook weer wissen! Als softbots na elke search de opdracht krijgen om de ‘gevoelige’ informatie en koppelingen direct weer onzichtbaar te maken, vervalt m.i. het risico van gegevensmisbruik.



Als we RPA kunnen inzetten om databestanden te bewerken en anonimiseren, waarom dan niet dezelfde rekenkracht gebruiken om gerichte zoekopdrachten uit te voeren? Daarmee lossen we een verlammend maatschappelijk probleem op. Misschien kunnen ICT’ers en juristen hier eens naar kijken!

Auteur: Roelf van Til

Waarom is de ‘P’ in RPA misleidend?

“… automation applied to an inefficient operation will magnify the inefficiency.” – Bill Gates



Ondanks vele succesvolle RPA implementaties, blijft het een uitdaging om de juiste manier te vinden een bedrijfsproces te optimaliseren. In de praktijk blijkt vaak dat een robot goed is in het automatiseren van (een groep van) ´activiteiten´ in plaats van een volledig proces. Het verschil hiertussen lijkt klein, maar heeft een behoorlijke impact.
Een activiteit is een stap die staat voor een bepaalde actie. Bijvoorbeeld het klikken van een inlog-knop op een scherm. Het proces is een serie van activiteiten met een duidelijke input en output, het stappenplan dat voorziet in het behalen van een doel.

Een voorbeeld uit de praktijk:

verschilProcesenTaak

Het volledige proces, hier het inloggen in een bepaald systeem, bevat alle losse activiteiten (e.g. Invoer, Verificatie etc.).

Omdat RPA veel gebruikt wordt bij procesoptimalisatie is het van belang dat het redesignen van het proces uitgevoerd wordt door iemand die alle taken van het proces duidelijk in kaart kan brengen. Kortom, in een optimaal scenario zou de RPA programmeur tevens de business specialist zijn. Men kan het proces beheren of andersom . Helaas blijkt dit vaak zoeken naar een schaap met 5 poten.



Het bovenstaande laat zien hoe belangrijk het is huidige processen te analyseren bij adoptatie van een nieuwe technologische tool. Bekijk het proces met de kijk van een LEAN -of business analist en bepaal voor elke stap in het proces hoe deze activiteit de meeste waarde toevoegt.
Door het proces stap voor stap te bekijken, kan RPA niet alleen bestaande stappen optimaliseren, maar ook nieuwe stappen toevoegen, die eerst niet mogelijk waren. Dit kan mede door de unieke aard van een robot, die extra data en waarde kan toevoegen aan een stap. Uiteindelijk kan het volledige stappenplan geoptimaliseerd worden wat zal leiden tot het behalen van het doel.

Auteur: Twumi Weterings