Skip to content

RPA Trends: week 40

rpa trends

Nu de coronapandemie op zijn retour lijkt, het leven en werken weer normaliseert, kunnen we concluderen dat de digitalisering en automatisering wereldwijd een flinke boost heeft gekregen.

Thuiswerken, digitaal vergaderen, en online onderwijs namen een enorme vlucht. De begrippen remote en hybride werken zijn opeens gemeengoed geworden. Maar ook de bedrijfscontinuïteit kon worden gehandhaafd dankzij digitale technologieën. Dat dat niet zonder slag of stoot gaat, maakt de meest recente stroom aan artikelen op dit gebied duidelijk.

Een overzicht.

Dat de digitalisering veel verder gaat dan online werken, brengt Customer Talk deze week leuk in kaart. Door middel van artificial intelligence oplossingen kunnen ondernemingen een intelligente digitale werkplek creëren. Dat geeft werknemers toegang tot technologische vaardigheden om samen te werken, te creëren en hoogwaardige taken uit te voeren. Je moet dan vooral denken aan neuro-linguistic programming (NLP), machine learning (ML) en optical character recognition (OCR) voor intelligent document processing (IDP) in combinatie met process mining.

Maar niet iedereen is in staat om gemakkelijk met de nieuwste tech-tools om te gaan. Er is een probleem van schaarste aan personen met talent en kennis over deze onderwerpen, wat betekent dat bedrijven de focus moeten leggen op het faciliteren van deze ontwikkelingen. Hoe? Met name door de introductie van low en no code platforms. Voor low-code is nog een zekere kennis van programmeren vereist, bij no code zelfs dat niet: op intuïtieve wijze worden visuele blokken met bestaan code in een workflow gesleept. Zo kunnen op de werkvloer enorme stappen met digitalisering worden gemaakt. “Je hoeft geen ML-expert te zijn of afhankelijhk te zijn van IT om meer controle te hebben over automatiseringsinitiatieven”, aldus het artikel.



Techzine concudeert dan ook dat RPA, AI, low code en no-code in deze tijden van snelle automatisering omisbaar zijn, daarbij gesteund door uitkomsten van een recent door RPA-leverancier UiPath gehouden onderzoek. De implementatie moet wel op de juiste wijze worden uitgevoerd, want anders is snelle implementatie te riskant. Dat lukt door Chief Information Officers (CIO’s) een hoofdrol toe te bedelen in dit proces. Zo moeten zij eerst in pilottrajecten RPA, AI en process mining testen en evalueren. Ook moeten ze hun collega’s op directieniveau constant op de hoogte houden van de stand van zaken. Dan heeft digitale automatisering een goede kans van slagen.



Dat wil niet zeggen dat dat in één keer louter tevreden klanten oplevert. Dutch IT Channel citeert uit de resultaten van een grote enquete van het Global Customer Experience Benchmarking Report (GCXBR), die dat pijnlijk blootlegt.

- Maar liefst 52 procent van de consumenten meldt dat digitale kanalen slecht presteren, wat te wijten is aan beperkte mogelijkheden of diensten.
- 44 procent ervaart storingen doordat digitale kanalen hun vragen verkeerd begrijpen.
- Een wat magere 35 procent zegt 'zeer tevreden' te zijn met geautomatiseerde CX-oplossingen.

Hier speelt duidelijk een overgangsprobleem, want het aantal Customer Experience-contacten dat via automatisering wordt afgehandeld is in Europa in een jaar tijd met 62% gestegen, een omstuimige groei. De prognoses voor volgend jaar geven aan dat veel organisaties verwachten op dit pad door te gaan. 55% denkt dat te doen met met spraakgestuurde AI-assistenten, 49% met RPA en 50% met webgebaseerde AI-assistenten.

Leuk om te weten is dat 96 procent van de CX-beslissers in Europa vindt dat de menselijke ondersteuning daarbij van cruciaal belang blijft!

Gastauteur: Roelf van Til

Task Mining en privacy, hoe dan?

avg

In hoeverre voelt de medewerker zich comfortabel wanneer zijn of haar handelingen gedurende de dag geregistreerd worden, en mag dit eigenlijk wel als we kijken naar privacywetgeving?



Het succesvol en efficiënt automatiseren van processen vraagt om transparantie en welwillendheid vanuit medewerkers. Het begint vaak bij het opsporen van workflows die automatiseringspotentie hebben. Het onder de loep nemen van werkzaamheden kan door in gesprek te gaan met medewerkers, maar ook door middel van technologieën die op de achtergrond werken en menselijke handelingen als het ware ‘registreren’. Dit laatste wordt ‘Task mining’ genoemd en kan weerstand oproepen bij zowel de betrokken medewerkers als de organisatie zelf. Het is in ieders voordeel om repetitieve zaken te automatiseren zodat medewerkers zich kunnen richten op menselijke taken. Maar in hoeverre voelt de medewerker zich comfortabel wanneer zijn of haar handelingen gedurende de dag geregistreerd worden, en mag dit eigenlijk wel als we kijken naar privacywetgeving?

UiPath is een organisatie die een aantal technieken aanbiedt om automatiseerbare processen op te sporen in de workflows van bedrijven. De meest belangrijke hiervan is de UIPath Task Mining. Een software die handelingen van een menselijke machinegebruiker registreert en opslaat. Deze data wordt vervolgens d.m.v. machine learning geanalyseerd door UiPath, die hieruit patronen die geautomatiseerd kunnen worden synthetiseert. Deze manier van procesonderzoek bespaart veel opzoekwerk waardoor RPA- experts en ontwikkelaars vrijwel onmiddellijk aan de slag kunnen met hun missie: het leven van een menselijke eindgebruiker makkelijker maken middels het automatiseren van repetitieve processen.

Toch kun je de vraag opwerpen of het gebruik van dergelijke tooling voor business optimalisatie gepaard gaat met privacy bezwaren. Wil de werknemer wel dat zijn of haar activiteiten de hele dag geregistreerd worden? En is hier een goede wettelijke omkadering voor? Mogelijk twijfelen organisaties of de huidige Europese privacywetgeving , waaronder de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming), dit toelaat. Laten we eens kijken hoe de AVG zich in werkelijkheid tot dit issue verhoudt.

Privacywetgeving redeneert namelijk vanuit een minimaal data principe. Met andere woorden dit betekent dat wanneer dataopslag strikt gezien niet nodig is, het ook niet mag plaatsvinden. Met betrekking tot Proces Mining vertaalt dit zich ernaar dat de inzichten verkregen uit Proces Mining, een relatief invasieve methode, niet op andere manieren verkregen hadden kunnen worden. Bovendien moet deze data ook daadwerkelijk nodig zijn voor de bedrijfsvoering. De noodzaak van Task Mining is zeer bedrijfsspecifiek en kan in de meeste gevallen makkelijk gelegitimeerd worden door de betrokken organisatie. Het bestaan van alternatieve onderzoeksmethoden met minder data retentie (vb. interviews met SME’s) is een lastigere vereiste maar ook niet onoverkomelijk. De reikwijdte en precisie van Task Mining valt namelijk moeilijk na te bootsen in interviews of andere interactievormen die realistisch gezien uitgevoerd kunnen worden.

Naast het minimaal data principe speelt ook het verkrijgen van toestemming van de betrokken medewerkers een belangrijke rol in hedendaagse privacywetgeving. Het is hierbij ook van belang dat rekening wordt gehouden met de machtsverhoudingen tussen medewerker en werkgever. In de praktijk zien we dat het vanuit het perspectief van de medewerker heel interessant en motiverend is om mee te werken aan automatiseringstrajecten. Wanneer iemand deels repetitief werk doet, zal hij of zij dit immers ook zelf willen laten automatiseren om zich met belangrijkere zaken bezig te kunnen houden. Door in te zetten op een helder en afgebakend traject waarvoor de medewerker zich vrijwillig kan inschrijven, is het voor de werknemer duidelijk welk gedrag wordt gemonitord en is er geen sprake van dwang en/of hiërarchische druk.



In het kort

Task mining is een functionaliteit van UIPath die RPA-experts de mogelijkheid biedt om automatiseerbare taken te ontdekken in het gedrag van medewerkers. Door middel van ‘tracking software’ worden alle interacties van de gebruiker opgeslagen, waarna er door middel van machine learning inzichten over repetitieve handelingen worden gevonden. Hoewel dit een ontzettend waardevol en efficiënte technologie is, heeft het potentieel om te botsen met de privacy van de medewerker. Er moet dan ook goed nagedacht worden over de manier waarop deze software geïntroduceerd, en vooral geaccepteerd wordt onder de medewerkers. Maar, door middel van goede onderbouwing, vrijwillige toestemming, goed afgebakende cases en wederzijds vertrouwen is het mogelijk om deze techniek met succes in te zetten voor het opsporen van automatiseerbare processen.

Gastauteur: Arnaud Maes

Big Tech doet hun intrede op de RPA-markt, wat nu?

strong pull up

Van Microsoft en SAP die hun eigen tool hebben opgezet tot Amazon en Google die diepgaande samenwerkingsverbanden hebben aangegaan met meer gevestigde partijen; Big Tech maakt grote stappen om toe te treden tot deze markt.



De RPA-markt is, met of zonder de huidige corona-crisis, al enkele jaren in hoogtempo aan het groeien. Deze evolutie is niet onopgemerkt gebleven voor de “Big Tech”-bedrijven van de wereld. Van Microsoft en SAP die hun eigen tool hebben opgezet tot Amazon en Google die diepgaande samenwerkingsverbanden hebben aangegaan met meer gevestigde partijen; Big Tech maakt grote stappen om toe te treden tot deze markt. Als het verleden ons iets leert is het wel dat wanneer dit soort bedrijven een markt betreedt, dit radicale disruptie kan veroorzaken. Gaat dit ook het geval zijn voor de RPA-markt?

rpa-market

De intrede van Big Tech

Microsoft
Van alle grote technologie-bedrijven is Microsoft diegene al het langste bezig is om een voet aan de grond te krijgen in de RPA-markt en hier tot nu toe ook al het meest succesvol in is geweest. In 2019 probeerde het bedrijf nog marktleider UiPath over te kopen. Deze deal ging toen spijtig genoeg niet door. Sindsdien probeert Microsoft het op eigen houtje in het verlengde van gelijkaardige tool die ze al in huis hadden, met name “Power Automate”. Deze evolutie kwam begin dit jaar in een stroomversnelling, toen Microsoft besloot om de basis RPA-functionaliteiten van “Power Automate” gratis aan te bieden aan al hun Windows 10 klanten. Van alle grote spelers wordt Microsoft door analisten dan ook als veruit de meest competitieve nieuwe speler op de RPA-markt gezien.

SAP
RPA vindt haar oorsprong in het automatiseren van eenvoudige, repetitieve en monotome processen. Het verbaast dan ook niet dat veel van de eerste bots processen automatiseerden waar SAP, een bedrijfsondersteunende tool met veel financiële functionaliteiten, een centrale rol in speelde. Om competitief te blijven, maakte SAP het makkelijk voor RPA-tools om gebruik te maken van hun software, zo kwamen er integraties met SAP-producten voor bepaalde vendors en promoot SAP actief het gebruik van RPA. Deze strategie is er nog steeds, maar wordt nu aangevuld met de promotie van een eigen tool, “SAP Intelligent Robotic Process Automation”. Ondanks wat de naam doet vermoeden, zijn de functionaliteiten ervan echter beperkt. Volgens analisten is het bestaansrecht van deze tool dan ook sterk verbonden met dat van het moederbedrijf dat hem lanceerde.

Google
Google gooit het over een andere boeg. In plaats van zelf een nieuwe RPA-tool te ontwikkelen, die hoogstwaarschijnlijk ver achterloopt op wat gespecialiseerde bedrijven reeds ontwikkelden, besloot het diepgaande partnerships aan te gaan met deze bestaande aanbieders. Van diepgaande integraties van hun NLP- en OCR-functionaliteiten in UiPath tot een formele, meerjarige, strategische samenwerking op het vlak van intelligente automatisatie met Automation Anywhere. Dergelijke samenwerkingen hebben in het verleden hun vruchten afgeworpen voor kleinere spelers die hierdoor mee hebben kunnen surfen op het succes van meer geavanceerdere RPA-tools. Of dit ook de andere richting op werkt, is nog even de vraag. Wat wel zeker is, is dat partijen zoals Automation Anywhere en UiPath de huidige markt domineren en een diepgaande samenwerking met deze partijen op het vlak van het ontwikkelen van nieuwe, innovatievere tools een veiligere zet is dan er zelf één te gaan ontwikkelen.

Samsung
Samsung als RPA-vendor, het klinkt wat vreemd in de oren. Een bedrijf, dat voor velen bekend staat als een producent van hardware, met name smartphones, dat de softwarekant op gaat is opmerkelijk. Opmerkelijk, maar niet verbazingwekkend als je kijkt naar niet alleen de diversificatie van andere “Big Tech”-bedrijven, maar ook naar de geschiedenis van dit Zuid-Koreaanse elektronicaconcern. Met name met z’n IT en Mobiele communicatiesystemen is Samsung al meerdere jaren méér dan alleen maar een hardware-bedrijf. In Samsung’s portfollio komt nu ook een RPA-tak, met name “Bity RPA”. Het zal nog moeten blijken of dit het begin inluidt van een sucessvol diversificatie-traject of een rebranding als deze niet verder dan de Zuid-Koreaanse markt. Als we analysten mogen geloven is “Bity RPA” alvast een uitstekende tool, die wat betreft functionaliteiten en visie ver boven die van concurenten (zoals SAP) uitsteekt.



Democratisering?

Het nieuws dat Microsoft delen van hun RPA-tool gratis gaat aanbieden aan al z’n Windows 10 klanten, doet vermoeden dat de intrede van “Big Tech” een heuse democratiseringsgolf zal veroorzaken. Waar licenties tot op heden voor enkele duizenden euro’s over de toonbanken gaan, is het mogelijk dat bedrijven in de toekomst gratis gebruik zullen kunnen maken van deze tool als onderdeel van een groter en diverser software-pakket. Een dergelijke evolutie zou niet veel goeds betekenen voor de “RPA only”-aanbieders die momenteel de markt domineren.

Dergelijke analyses gaan echter voorbij aan enkele cruciale eigenschappen van de huidige markt. De eerste hiervan is dat het niet de eerste keer is dat er druk stond op de grote RPA-aanbieders door concurenten die hun tool goedkoop of zelfs gratis aanboden. In de praktijk heeft deze druk echter niet geleid tot substantiële democratising van de markt. Integendeel, dergelijke ‘gratis’ tools hebben tot nu toe de markt amper gepenetreerd, als ze überhaupt nog bestaan. Wat is gebleken, is dat de licenties-kosten van RPA vaak niet de doorgeslaggevende factor zijn wanneer bedrijven een leverancier selecteren. De terugverdientijd van RPA en de kosten geassocieerd met de bouw en implementatie ervan zijn van dergelijke aard dat licentie-kosten een verwaarloosbare rol spelen in de besluitvorming rond tooling.

Wat blijkt uit onderzoek is dat de hoeveelheid van functionaliteiten en de kwaliteit ervan een doorslaggevend rol speelt bij leverancier-selectie. En daar knelt het schoentje voor “Big Tech”. Hoewel ze de budgetten en ervaring hebben om uitstekende software oplossingen te bouwen lopen ze achter op de RPA-markt. Die achterstand is verder ook niet alleen groot, maar ook moeilijk in te halen omdat nu ook de grote RPA-vendor beschikken over grote budgetten die ze bijna uitsluitend investeren in het doorontwikkelen van hun tools. En hoewel partijen als Microsoft een sterk uitgewerkte en goede visie hebben over waar ze met hun RPA-tool naartoe willen, ontbreekt deze visie bij de meeste andere grote spelers.



Consolidatie?

De opkomst van nieuwe technologieën vertoont een vast patroon. Het begint met een technologische en/of commerceiele doorbraak, gevolgd door een wildgroei aan aanbieders (die zich allemaal proberen te onderscheiden op hun eigen manier), om tenslotte te consolideren rond één of een paar grote spelers, die de markt domineren. Denk hierbij aan de opkomst van sociale media (Hyves vs Facebook) of online verkoop-platformen (eBay vs Amazon).

In het verleden zag men vaak dat dergelijke consolidatie van de markt plaatsvond, wanneer “Big Tech” haar intrede deed. De kleinere spelers werden hierbij uitgekocht of uit de markt geconcurreerd. De vraag is of ditzelfde gaat gebeuren op de RPA-markt nu spelers als Microsoft hun intrede doen. Of dit zóu de vraag zijn, mocht de markt nog niet geconsolideerd zijn.

De RPA-markt vertoont meerdere eigenschappen van een opkomende markt. Er zijn nog steeds meerdere, kleinere, aanbieders en de adoptiegolf is nog volop aan de gang. Aan de andere kant zien we dat de top 3 van aanbieders al geruime tijd dezelfde is (UiPath, Automation Anywhere en Blueprism). En dat deze aanbieders een grote meerderheid van het marktaandeel vertegenwoordigen. Verder zien we dat deze spelers ook al meerdere keren benaderd zijn door “Big Tech” bedrijven met als expliciete doel hen over te nemen. Dit is in het verleden niet gelukt en het ziet ernaar uit dat daar de komende tijd geen verandering in zal komen.



De echte vraag is dus of de markt niet nu al een consolidatie heeft ondergaan en welke invloed de intrede van “Big Tech” nog kan hebben. Het zal hierbij niet zozeer gaan om een disruptie, zoals dat bij andere technologieën is gebeurd, maar eerder een verschuiving. Hoe groot deze verschuiving is, zal de toekomst moeten uitwijzen.

Gastauteur: Arnaud Maes

De opmars van RPA bij de overheid

samenwerkingkantoor

De overheid maakt steeds vaker gebruik van softwarerobots om tijdrovende handmatige taken te automatiseren. Met name gemeenten zien steeds vaker de voordelen van RPA. Jos Lindhout heeft bij de gemeente Woerden een succesvol RPA-traject opgezet, en momenteel is hij bij de gemeente Schiedam bezig om de processen efficiënter te laten lopen met automatisering. Rocking Robots sprak met hem over zijn visie op het nut van RPA bij de decentrale overheid.



Jos Lindhout heeft de afgelopen jaren als ICT-manager diverse projecten bij de gemeentelijke overheid geleid. Anderhalf jaar geleden zag hij dat robotic process automation (RPA) zich had ontwikkeld tot een volwassen technologie. “Aan de ene kant is er niet heel veel nieuws onder de zon. Maar aan de andere tijd heeft RPA wel een zekere mate van volwassenheid bereikt, zeker omdat de technologie steeds dichter bij AI komt. En tot voor kort bestonden er nog niet heel veel goede en laagdrempelige oplossingen voor RPA.”



Enthousiast

Hij is daar zo enthousiast over geworden dat hij vervolgens zelf ook RPA in praktijk is gaan brengen bij de decentrale overheid. Zijn eerste project heeft hij ondertussen afgerond bij de gemeente Woerden. “De gemeente Woerden bezat al, net zoals veel andere gemeenten, een redelijke mate van automatisering. Alleen bestond die uit diverse oplossingen, met onderling allerlei complexe koppelingen. Die vroegen veel menskracht, voor repeterende handelingen om gegevens vaak via knippen en plakken van de ene naar de andere applicatie te krijgen.”

“Bij de meeste gemeentes zijn de basisprocessen dus allemaal wel geautomatiseerd, maar niet geïntegreerd. Terwijl je dat uiteindelijk wel zou willen. RPA is uitermate geschikt voor het automatiseren van de standaard handelingen die vaak voorkomen. Bovendien is het dermate slim geworden dat je er ook slimmere dingen mee kunt doen. Het is meer dan alleen een script.”



Uitstroom

Het invoeren van RPA bij de gemeente Woerden gebeurde met een innovatiebudget dat tot doel had om werkzaamheden slimmer te organiseren. Maar daar moest dan wel een kostenbesparing tegenover staan. Die werd gevonden bij de medewerkers die handmatig repeterende taken uitvoerden, èn vlak voor hun pensioen zaten. “Er komt een grote uitstroom van medewerkers aan. Die kunnen we met RPA opvangen. We hebben de robots dan ook ingezet op de veel voorkomende handelingen die werden uitgevoerd door mensen die op korte termijn met pensioen gingen.”

Zo waren in Woerden twee medewerkers bijna fulltime bezig om binnenkomende facturen te beoordelen op basis van een aantal criteria. Die werden verzameld in één mailbox om daarna volgens bepaalde standaarden in PDF aangeleverd te worden. De medewerkers zaten dat handmatig mail voor mail aan te passen, voor ongeveer 20.000 berichten per jaar. Een dergelijke eenvoudige controle kan uitstekend worden gedaan door een robot. Hij ging daarvoor in zee met MvR & Partners, reseller van UiPath.



In twee dagen

“Vervolgens hebben we in twee dagen een robot gebouwd, samen met de medewerkers die de repeterende handelingen uitvoerden. Zij vonden het leuk om te doen.” Dat laatste is volgens hem essentieel bij dergelijke projecten, er zijn ambassadeurs nodig. “’De organisatie’ vindt het vaak toch een beetje eng, en zit er misschien niet op te wachten. Er speelt ook een psychologische factor mee, een paradox van de klassieke automatisering, namelijk het idee dat het eigen primaire proces zo ingewikkeld is dat kan niet geautomatiseerd kan worden.”

En., zo zegt hij ook hier speelt nog wel de onderliggende angst om vervangen te worden door robots. “Maar dat hoeft helemaal niet erg te zijn. Waarom zou je werk blijven doen dat saai en repeterend is? Ook daar zit een belangrijk psychologisch aspect aan, en ook daar heb je dus binnen je organisatie iemand nodig met voldoende daadkracht om dat aan te zwengelen.”



Pizza-sessie

Hij heeft dus veel energie gestoken in het meekrijgen van de mensen in de organisatie, en niet alleen de IT-ers. “Bijvoorbeeld met een pizza-sessie voor vier of vijf mensen waarbij je gewoon in twee uur leert hoe je een robotje maakt. Met die mensen ben ik iedere woensdag op basis van processen in de organisatie robotjes bouwen. Wanneer je de resultaten daarvan vervolgens aan het management laat zien is het balletje in de organisatie gaan rollen.” Hij adviseert dan ook klein te beginnen met RPA, daarna gaat het vliegwiel wel draaien. Omdat ik nu bij de gemeente Schiedam zit weet ik niet waar Woerden nu staat, maar ik denk dat ze ondertussen wel dertig of veertig robots hebben.”



Management

Om het management mee te krijgen zijn volgens hem praktijkvoorbeelden belangrijk. “Dan worden ze enthousiast. Want je zal het toch de organisatie in moeten masseren. Het gaat niet vanzelf. En bij de overheid zie ik soms ook een soort beschermingsdrang die je moet doorbreken.

Ook bij Schiedam is Lindhout nu begonnen met de invoering van RPA. “Dat staat nog aan het begin. We hebben informatiesessies gehouden en een aantal pilotprocessen gedefinieerd, en nu zijn we de techniek aan het optuigen. Dat is wel belangrijk want we hebben in Schiedam legacy die eerst zowel technisch organisatorisch op het juiste niveau moet komen. Kortom, we zorgen dat eerst de basis op orde is,, daarna volgt het invoeren van RPA.”



Data

Hij is nog steeds enthousiast over RPA. “Ik vind het een inspirerende en stimulerende technologie. Het is volwassen genoeg, je kan snel aan de slag, je kan heel snel resultaten boeken. Ik zie het als een evolutionaire ontwikkeling, waarbij RPA in de toekomst steeds meer AI-achtige elementen zal gaan bevatten. Maar dat AI-aspect staat bij de overheid in ieder geval nog wel in de kinderschoenen. Want je moet veel informatie hebben, en veel data gebruiken om AI echt toepasbaar te maken. Op dat kennisniveau zit de lokale overheid nog niet. We hebben onze data nog niet zo gestructureerd dat je daarmee een goede AI engine kunt vullen.”

“Maar de ontwikkeling van RPA als technologie gaat zonder meer in de richting van AI.” En over het invoeren van RPA: “Ga het vooral doen. Begin klein. Met een investering van een paar duizend euro heb je je eerste robot draaien. Vanuit die situatie kun je door ontwikkelen. Want je hebt een organisatie te overtuigen, en door het te laten zien kun je de mensen meenemen.”

Auteur: Marco van der Hoeven

Origineel artikel: RockingRobots

Het combineren van RPA en process mining

marker on whiteboard

De juiste processen leren automatiseren met RPA en process mining



In de huidige ongekende situatie waarin de hele wereld worstelt met COVID-19, is het cruciaal softwarerobots te gebruiken om bedrijfsprocessen te automatiseren en tevens het serviceniveau te behouden. Door middel van RPA wordt een digitale workforce gecreeerd, die de wijze waarop bedrijven zaken doen razendsnel transformeert.

Hoewel veel bedrijven voor RPA kiezen, is het erg complex om deze nieuwe technologie te integreren met de structuur van een bedrijf. Elk bedrijf heeft zijn eigen operationele model om ICT-transformaties te implementeren. De RPA implementatie wordt net als een ICT implementatie verdeeld over meerdere fases die gedefinieerd kunnen worden als een RPA-lifecycle. Doorgaans implementeren bedrijven RPA door een POC uit te voeren om de geschiktheid ervan binnen hun IT landschap te controleren. Terwijl anderen RPA implementeren nadat hun processen door Business Process Management (BPM)-tools zijn gemodelleerd.



In beide gevallen begint de RPA-lifecycle met de beoordelingsfase waarin processen, die in hoge mate gestandaardiseerd zijn, op regels gebaseerd zijn en weinig uitzonderingen kennen geidentificeerd worden. Deze processen zijn potentieel goede kandidaten om te worden geautomatiseerd met RPA.

Process Mining(PM) kan echter worden gebruikt om deze taak voor u uit te voeren. De PM-software gebruikt event logs uit databases om een exacte weergave van het process in de praktijk weer te geven. Door inzicht in vertragingen, knelpunten en uitzonderingen vermindert de procesbeoordelingstijd die anders tijdrovend is.

Na voltooiing van de procesbeoordeling zijn de volgende fasen vergelijkbaar met elke andere softwareontwikkelingscyclus (Plan-Design-Develop-Test-Deploy). Dus in plaats van overweldigd te worden door RPA, laten we gebruik maken van Process Mining om de huidige bedrijfsprocessen te herontdekken en de inzichten te gebruiken om de juiste processen te automatiseren met RPA.

First steps of RPA implementation

baby steps

Can we use RPA to identify probable RPA candidates?



With the current unprecedented situation in which the whole world is grappled with COVID-19; it is becoming imperative to make use of software robots to automate business processes if organizations want to maintain their service level. Increasingly, Robotic Process Automation (RPA) solutions are used to leverage the digital workforce and transform the way companies do business.

Though more companies come forward and embrace RPA, it is overwhelming to incorporate such change into the fabric of the company. Every company has its own operating model to implement ICT transformations. Similarly, RPA implementation is conducted over multiple phases which can be defined in a typical RPA lifecycle. Typically, companies adopt RPA by performing a POC to check its suitability within their system whereas some initiate RPA after having the Business Process Management (BPM) tools model their business processes.



In either case, the RPA lifecycle begins with the Process assessment phase wherein companies assess them to locate the potential standardized, rule-based, low-exception rate and high-volume activities to automate. This phase of process assessment helps companies to discover their processes and identify any anomalies. However, process mining(PM) technology can be used to perform this task for you. The PM software uses activities event logs produced by applications to generate a business process workflow with different possible variants of that process along with insights into delays and bottlenecks within the process. This drastically reduces the process assessment time which otherwise is time-consuming. Lastly, PM also determines potential observations for RPA. On completion of process assessment, the following phases are similar to any other software development cycle(Plan-Design-Develop-Test-Deploy) followed within the organization.

So rather than being overwhelmed with RPA, let’s make use of Process Mining to discover current business processes and use its insights to identify probable RPA candidates.

Taking good care of a software Robot

handen in het haar

What are the costs for the maintenance of my software robots? And how can I keep them under control?



Just like human employees, software robots need the right care to function properly. These costs can grow extensively, even to the point where they surpass the costs of developing a software robot in a matter of just a few years. At the moment you will find a bunch of diverging experiences regarding these costs: from just €25 a month up to €400 a month. This could easily ruin a positive business case, hence the necessity to control these costs.



Below you will find an overview of the four major affecting factors:


1. Internal or external maintenance:
Maintenance costs can be cut by even 40%, by keeping the job within the company, since third parties generally charge a higher rate. Of course a pre-condition would be that the right skills need to be present, or build, internally.


2. Business needs and desires:
The business needs and wishes must be described in detail and formally dealt with, including all of the exceptions that may appear. This will prevent all sorts of small changes in the future, which are carried out under the label of maintenance.


3. Solution design:
The solution design document determines the solidity of the robot. The style of programming has a great impact on the number of malfunctions, as well as the costs. For this reason, it is good to let a third party check the document as well as the script. For example, the implementation of image recognition is more prone to errors than scripting.


4. Scope of maintenance:
Defining what is and what isn’t maintenance will produce more insights and grip on the expenses. For example by excluding little user-friendly adjustments, interruptions in infrastructure, and errors in other applications. This way, the real maintenance activities will remain, to be controlled and improved by you.



When sticking to these rules, the expenses for a software robot don’t have to be higher than €50 a month. This makes robots way more appealing for doing loads of smaller processes.
In short, if you want to maintain a grip on maintenance costs, apply these
rules.

Auteur: Twumi Weterings

Translation by: Sebastiaan

Laat je niet verassen door de onderhoudskosten van je robot

handen in het haar

Wat zijn de kosten voor het onderhouden van mijn software robots? En hoe krijg ik een goede grip op deze kosten?



Software robots hebben net als medewerkers de juiste zorg nodig om goed te functioneren. Deze kosten kunnen aardig oplopen en zelfs in een paar jaar tijd de kosten van het ontwikkelen van een software robot overtreffen. Op dit moment vind je in de markt uiteenlopende ervaringen met kosten: van €25 per maand tot €400 per maand. Dit kan een positieve business case al heel snel negatief maken. Vandaar de noodzaak om deze kosten goed te beheersen.



Hierbij een overzicht van de vier factoren die hierop de grootste invloed hebben:


1. Intern of extern onderhoud:
Het zélf uitvoeren van onderhoud in plaats van door derden kan, door een lager uurtarief, wel een kostenvoordeel opleveren van 40%. De juiste vaardigheden en kennis dienen echter wel intern aanwezig te zijn.


2. Business behoefte en wensen:
Deze dienen gedetailleerd te worden omschreven, inclusief de proces uitzonderingen die voorkomen, en formeel door de business te worden afgetekend. Dit voorkomt dat later, onder het motto van onderhoud, nog allerlei kleine wijzigingen moeten worden geïmplementeerd.


3. Solution design:
Het solution design bepaalt de robuustheid van de Robot. De manier van programmeren heeft een grote impact op zowel het aantal storingen als de kosten. Daarom is het goed om deze door een derde te laten controleren. Bijvoorbeeld: het gebruik van beeldherkenning is foutgevoeliger dan scripting.


4. Scope van maintenance:
Het scherp afbakenen van het onderhoud geeft je veel meer inzicht en grip op de kosten. Bijvoorbeeld door het uitsluiten van: kleine gebruiksvriendelijke aanpassingen, onderbrekingen in de infrastructuur en fouten in andere applicaties. Hierdoor houd je de echte onderhoudsactiviteiten over waarop je daadwerkelijk kunt sturen en je prestaties verder kunt verbeteren.



Bij het in acht nemen van deze regels hoeven de kosten voor een software robot zeker niet de €50 per maand te overschrijden. Wat deze robots weer een stuk aantrekkelijker maakt voor het oppakken van kleinere processen.
Kortom, als je goed grip wilt houden op de onderhoudskosten, pas deze regels dan toe!

Auteur: Twumi Weterings

Een stoomcursus Digitale Technologieën

artificial intelligence post it man

"Van nulletjes en eentjes zou ik niet snel warm worden."



Twee jaar geleden had ik nog nooit van RPA gehoord, en ik moet eerlijk zeggen dat ik niet overmatig enthousiast werd toen ik voor het eerst meer las over deze eigentijdse variant van automatisering. Als filmmaker-journalist met een studie Nederlands en 18 jaar Hilversumse actualiteitenervaring in de broekzak had ik een heel andere scoop: menselijke processen, menselijke inspanningen, menselijke emoties. Van nulletjes en eentjes zou ik niet snel warm worden.

Toch, als je met beide benen in deze dynamische wereld wilt staan, kun je er niet omheen. Voor TU Delft mocht ik al eerder een aantal films afleveren over de belofte van fysieke robots voor Nederlandse wetenschappers en ondernemers: RoboValley. Leuk, met een waggelende NAO-robot door de Delftse binnenstad. En bijzonder, met een drone als postbode naar de klanten toe. Maar … die onzichtbare ‘RPA’ software robots, die waren heel wat minder aaibaar. En al die futuristisch klinkende digitale technologieën, zoals machine learning, process mining, kunstmatige intelligentie: hoe ga je daar van houden?



Het antwoord ligt veel dichter bij huis dan ik gedacht had. Bekijk en doorgrond een dag in je eigen leven en besef dat de toekomst allang op je eigen deurmat ligt. A day in a lifetime. Wakker gemaakt worden door een dochter die met haar mobieltje jouw hoofd van konijnenoren voorziet (augmented reality). Je eigen mobiel actief maken via gezichtsherkenning (gesture recognition). Aan Siri vragen wat voor weer het vandaag in jouw woonplaats wordt (chatbot - speech recognition). In de krant lezen over de nieuwe corona-app (data mining en GPS- of bluetoothtracking). Even snel het banksaldo raadplegen om te constateren dat ik nog steeds geen geld heb voor de aanschaf van één bitcoin (blockchain – crypto currency).

In de auto op weg naar het werk de file ontlopen die TomTom signaleert (process mining). Op de radio hoor ik dat er een verband is gevonden tussen het Covid-19 virus en obesitas (big data). Kijk nou: de verlichting in je kantoor gaat al aan als je de voordeur nadert (Internet of Things). In Google afbeeldingen op zoek gaan naar een nieuwe bureaustoel (machine learning). Aan het eind van de dag met de stappenteller naar de supermarkt (sensor- of activity tracking). ‘s Avonds met de computer en de VR-bril op zoek naar een leuke vakantielocatie in Google Maps (virtual reality). Tussendoor opnieuw verliezen van de schaakcomputer (artificial intelligence). Hopen dat mijn anti-snurk slaapapp voor een rustige nacht zorgt (biometric technology).



Dat alles is weliswaar nog geen garantie op geluk, maar maakt het leven al een stukje gemakkelijker. En tenslotte kan ik een ieder aanraden: volg een privé stoomcursus Digitale Technologieën bij onze RPA-Nederland collega Twumi Weterings. Als hij vertrekt - na een dag vol informatie over alle aangrenzende digitale vergezichten rondom RPA - blijf je met een verbaasde glimlach achter. Hoe kan het dat de nulletjes en eentjes (qubits zijn zelfs een nul en een één tegelijkertijd) je alsnog te pakken hebben!

Auteur: Roelf van Til

Valt een deel van het thuiswerken niet te automatiseren?

man met benen omhoog

Combineer het thuiswerken met het leren van een nieuwe skill!



Werkend Nederland zit massaal thuis. Er zijn nu enkele weken voorbij gegaan waarin werknemers uit alle branches zich hebben moeten aanpassen aan de omstandigheden rondom het COVID-19 virus. Geen handen meer schudden, experimenteren met Teams-, Skype- en ZOOM gesprekken en natuurlijk bovenal thuiswerken. Volgens NOS.nl leidt het thuiswerken de eerste weken tot een hoop stress en is het lastig om werk en privé te combineren.

Bij mij kwam daarom onlangs de gedachte op: “Valt een deel van het thuiswerken niet te automatiseren? Zou het niet mooi zijn als men thuis een RPA robot heeft die wat van deze stress kan wegnemen?”



Wat vált er eigenlijk allemaal te robotiseren? Mensen die met Robotic Automation Proces bezig zijn, hebben de set van ‘RPA-bare’ processen in een paar jaar tijd enorm zien groeien. Bij het zien van deze lijst valt een aantal zaken op. Zo bestaat een groot deel van de processen uit duidelijke, gestructureerde, logische activiteiten. Ook bevat menig proces een flinke dosis herhaling, handelingen die vaak voorkomen en dus eenvoudig te automatiseren zijn. Voorbeelden hiervan zijn het splitsen van Pdf-bestanden of het invullen van een formulier op een webpagina.

Als je door die bril naar het thuiswerken kijkt, dan valt er misschien best het één en ander aan te pakken. Met name een aantal simpele handelingen is hiervoor uitstekend geschikt. En … je hoeft niet eens persé een ICT'er te zijn om hiermee aan de slag te gaan. Uit ervaring weet ik dat het bij het leren van een nieuwe programmeertaal (en overigens vele andere skills) niet alleen draait om oefening, maar ook om interesse.



Zo ben ik zelf aan de slag gegaan, puur voor de lol, met het verzamelen van data uit songteksten, met het doel om de factor ‘sentiment’ in teksten in kaart te brengen. Mijn project beperkte zich tot de lyrics van de Britse rapper Randolph. Ik schreef een programma dat het woordgebruik in zijn songs stap voor stap – op een gerobotiseerde wijze - analyseerde en bereikte daarmee leuke resultaten. Op deze manier ontdekte ik wat je met RPA in het klein kunt bereiken, en leerde ik hoe het is om een simpel proces te automatiseren.

Analytics New AgeDe infographic geeft een overzicht van de 10 nummers op het album. Per nummer is weergeven:

- Hoe vaak is het nummer beluisterd, in verhouding tot de dag van de release.

- Hoeveel woorden bevat het nummer, in verhouding tot de lengte van het nummer.

- Hoeveel unieke woorden bevat het nummer, in verhouding tot de lengte van het nummer.

- Wat is het sentiment van het nummer, waarbij 0% negatief is en 100% positief.



Terug naar het thuiswerken. Het moet best te doen zijn om, gebruikmakend van (bijvoorbeeld) een gratis instapprogramma van UiPath, een aantal eenvoudige en terugkerende handelingen te automatiseren. Om zomaar een voorbeeld te geven: het ‘s ochtends standaard openen van een aantal websites, het aldaar selecteren en kopiëren van gerichte informatie, het verwerken van die output in een overzicht, en het mailen van dit bestand naar een aantal collega’s. Vervolgens vragen we de robot om Zoom of Skype op te starten en dezelfde club collega’s uit te nodigen voor de dagelijkse videocall. En zo heb je misschien wel een half uur werk in een paar tellen samengevat.

Het wachten is op die ene RPA-enthousiasteling, die hier binnenkort eens mee aan de slag gaat en daarmee miljoenen thuiswerkers het leven iets minder lastig maakt.

Auteur: Twumi Weterings