Skip to content

Wordt 2020 het jaar voor RPA of is de hype voorbij?

man met horloge

"Goede technologieën hebben tijd nodig om te rijpen"



Het jaar 2019 was een goed jaar voor RPA. Maar hoe zijn de vooruitzichten voor 2020? Kan RPA in 2020 nog beter smaken? In deze blog bespreken we kort de highlights uit twee toonaangevende markt onderzoeken.

Bekende marktonderzoek bureaus in de RPA markt zijn “Forester” en “Gartner”. Laten we kort even kijken wat deze van 2020 en de jaren daarna verwachten.



Forester heeft recentelijk een onderzoek uitgevoerd bij 270 besluitvormers binnen organisaties in Amerika en West Europa. Het rapport heet: “The Future of Work”.

De belangrijkste conclusies uit dit onderzoek zijn:

  • 66% van de ondervraagden gaat de investeringen in RPA met meer dan 5% verhogen;
  • 68% wil het komende jaar focussen op het verbeteren van klant processen en klant ervaringen. Verdere automatisering, waaronder RPA, wordt gezien als het middel om je ten opzichte van de concurrentie te kunnen differentiëren;
  • Alle banen zullen door de verdere automatisering worden beïnvloed. Hierdoor zullen een groot aantal medewerkers zich zorgen gaan maken over hun digitale vaardigheden. Bijscholing wordt dus heel belangrijk;
  • Samenvattend: 2020 biedt voor RPA veel nieuwe mogelijkheden.

 



Wat zegt het onderzoek van Gartner over deze markt?

  • RPA heeft automatisering gedemocratiseerd en wordt door de business breed omarmt. IT moet voorop gaan lopen om efficiency en flexibiliteit te garanderen;
  • RPA is de snelst groeiende enterprise software. Met een verwachte jaarlijkse groei van tussen de 60% en 90%;
  • Door de grote investeringsmogelijkheden van bestaande RPA-bedrijven, en de toetreding van nieuwe (grote) bedrijven zal er op korte termijn een stortvloed ontstaan van nieuwe functionaliteiten. Hierdoor zal RPA een belangrijke bijdrage leveren aan de verwachtte “Hyperautomation” trend;
  • Voor 2022 geldt dat 80% van de toegevoegde waarde van RPA gegenereerd zal worden door de toepassing van complementaire technologieën;
  • In 2023 zal het toepassen van RPA in sales en klant processen met 30% zijn toegenomen;
  • In 2023 wordt 50% van de RPA scripts (programma) automatisch gegenereerd;
  • De operationele kosten zullen in 2024 met 30% verlaagd zijn door het combineren van nieuwe digitale technologieën, waaronder RPA, wat tot een re-design van operationele processen zal leiden;

 



De conclusie is dus dat RPA de komende jaren verder zal floreren.

Het is altijd mooi als twee rapporten eensluidend positief zijn, en aangeven dat we aan de vooravond staan van een grote avontuurlijke technologische periode. Ik ga de RPA- champagne voor dit jaar alvast in de koelkast zetten.
Laat het jaar maar komen!

Het verband tussen aapjes en RPA

aap in boom

Hoe je met een een geschikte applicatie-programmeerinterface (API) je doel veel sneller bereikt!



Op een dag viel de term API voor het eerst bij ons op de werkvloer. En op een gegeven moment was het API hier en API daar, alsof er voortdurend aapjes op je schouders sprongen. Dat klinkt wat cryptisch, wat was er aan de hand?

De woord viel voor het eerst te horen toen we het verzoek kregen om een eenmalig proces te robotiseren. Het ging om het - middels Google Maps - bepalen van afstanden tussen woonplaats en standplaats . De lijst bestond uit 3000 medewerkers en we wilden dit zo efficiënt mogelijk aanpakken.



Ons aanvankelijke plan

Normaal gesproken zouden we dat via het volgende stappenplan oplossen:

  1. Open Excel
  2. Selecteer tabel met woonplaats en adres en zet dit in een collectie in de robot
  3. Start internet Explorer en ga naar Google Maps Route
  4. Ga naar veld ”kies vertrekpunt“ en noteer het woonadres
  5. Ga naar veld ”kies bestemming“ en noteer de standplaats.
  6. Geef een Enter
  7. Lees alle  tekst die zichtbaar wordt en bepaal welke route de kortste is en voeg dit toe in Excel



Het proces is klaar. Maar hoeveel tijd ging dit kosten? Per medewerker zou de robot gemiddeld 10 seconden bezig zijn om deze handelingen uit te voeren en data te verkrijgen. Voor een lijst met 3000 medewerkers heeft de robot dus zo’n 8 uur nodig. En voor de ontwikkelaar kost het 5 uur bouwtijd. Dat moest toch sneller kunnen, dachten we.

OV reisadvies



Het efficiëntere traject via API

En toen was daar opeens het slimmere alternatief. Aangezien we in Google bezig waren, kwamen we er achter dat er een heel platform beschikbaar is, speciaal gericht op het uitvoeren van robotiseringsprocessen in de browseromgeving. Oftewel een applicatie-programmeerinterface (API). Na wat uitzoekwerk bleek dat de bouw snel te realiseren was middels een API/Webservice, die we handig in onze tool konden implementeren.

Een API genereert ‘data op de achtergond’ via een URL/Link, die beschikbaar wordt gesteld door Google. Dat gebeurt met bepaalde input parameters, in ons geval dus het Excel met input.

Dat gaf een veel beter resultaat. De lijst met 3000 medewerkers had nu een verwerkingstijd van in totaal 15 minuten. En de bouwtijd bleef beperkt tot 1 uur.

Conclusie

Als bedrijf ben je toch op zoek naar snelle manieren om processen te robotiseren, in ons geval het liefst via een internt platform dat met interne systemen communiceert. We zijn daarin geslaagd: de eerste interne SAP-based API hebben we inmiddels binnen, getest en werkend! Dit was voor ons een positieve ervaring en zeker niet de laatste API, die we gaan gebruiken.

RPA pleister of verbanddoos

pleister op arm

"Applicatie bouwen of RPA toepassen"



Om data uitwisselingen binnen processen te automatiseren kun je uit twee oplossingen kiezen. Het bouwen van een applicatie, vaak gezien als ‘robuuste’ oplossing. Of het toepassen van RPA, dat regelmatig nog als tijdelijke pleister wordt gezien. Maar is die beeldvorming eigenlijk nog wel actueel?



De hard core IT-er vindt van wel. Het toepassen van een complexe programmeertaal biedt meer mogelijkheden en is daardoor een betere oplossing. Gedeeltelijk waar, maar indien dit de enige waarheid zou zijn dan zouden we allemaal nog steeds programmeren in de machinetaal met enen en nullen. Hiermee kun je werkelijk alles programmeren maar het duurt helaas eeuwen voor dat je iets hebt. Dus het gemak van “voorgeprogrammeerde software blokjes”, om de gebruiksvriendelijkheid, snelheid en flexibiliteit te vergroten, vind je terug in elke programmeertaal. In het bijzonder bij RPA software.

Een programmeertaal als RPA heeft daardoor een aantal belangrijke voordelen:

  1. Met RPA software kan veel sneller een oplossing worden geprogrammeerd voor bedrijfs processen dan met applicaties. Een deel van een bedrijfs proces automatiseren binnen drie weken komt regelmatig voor. Daarnaast is de oplossing veel makkelijker aan te passen aan het veranderende IT landschap;
  2. Voor het programmeren van RPA is minder specialistische programmeerkennis nodig. Hoe vaak krijgen business mensen niet te horen “uw oplossing laat nog even op zich wachten want we hebben onze schaarse IT resources ingezet op activiteiten die meer prioriteit hebben”. Het leren programmeren met RPA software is veel makkelijker waardoor er veel meer resources beschikbaar zijn;
  3. RPA is een oplossing die business mensen voorbereidt op de toekomst. Business mensen blijven verantwoordelijk voor het verbeteren van hun eigen operationele processen. In deze processen speelt automatiseren en programmeren een steeds grotere rol. Deze vaardigheden moeten worden aangeleerd om het gevoel van eigenaarschap te behouden. Zonder eigenaarschap raken de processen stuurloos. Daarnaast zijn deze digitale vaardigheden bij medewerkers in de toekomst doorslaggevend voor de concurrentiepositie van een bedrijf.




Om deze redenen is RPA geen pleister of een verbanddoos maar een goed alternatief voor het bouwen van applicaties. Al is een combinatie van deze beide technologieën vaak de beste oplossing. Dus wie weet wordt RPA wel het Excel van de toekomst, de eerste gebruiksvriendelijke “programmeertaal” die grootschalig zowel zakelijk als privé wordt gebruikt.

Eens even kijken hoe ik RPA kan gaan gebruiken voor het invullen van mijn belastingaangifte.

Brandjes blussen

brandweerman op bumper



Onze virtuele assistant dampt er vrolijk CO2 op los!



Wie voelde de boosheid niet opkomen toen in Brazilië afgelopen zomer honderden vierkante kilometers bos vlam vatte? Daar ging weer een flink deel van de longen van moeder aarde verloren, zonder dat de autoriteiten grootschalig ingrepen.

Toch doen we zelf niet anders dan dagelijks met onzichtbare lucifertjes onzichtbare brandjes stichten. Ons gezamenlijke datagebruik vreet elektrische energie: in 2016 nam het al 5 procent van alle opgewekte stroom wereldwijd voor zijn rekening. Dat leidt ertoe dat de CO2-uitstoot ook gigantisch groeit, erger dan de effecten van de massale bosvernietiging in Brazilië.



Ook de robotisering hakt er in. Onze lieftallige vituele RPA assistante dampt er als een ketingroker vrolijk allerlei emissies op los. Zo kan het gebeuren dat een modern bedrijf aan alles gedacht heeft om de footprint optimaal te reduceren – minder printen, gebruik toch die trap i.p.v. de lift, deelfietsen voor de deur, inclusief de groen begroeide wand – maar aan het dataverbruik van de op afstand ingehuurde robots is nooit gedacht!

“We moeten ons als techsector realiseren dat datacenters halverwege het volgende decennium tot de grootste verbruikers van elektriciteit ter wereld zullen worden gerekend”

, aldus Brad Smith, President van Microsoft, in een Greenpeace-rapport. Hij pleit ervoor om dataverkeer en dataopslag te vergroenen. In Nederland geeft energiebedrijf Vattenfall het goede voorbeeld door dat te faciliteren. Een datacenter in de Amsterdamse Zuidas krijgt van Vattenfall duurzame koude voor zijn proceskoeling geleverd. Deze koude is afkomstig uit de diepere waterlagen van De Nieuwe Meer.



Het zou goed zijn als bedrijven stelselmatig met plannen komen om het eigen digitale energieverbruik te compenseren, of duurzaam in te kopen. Oftewel: blus eerst uw eigen brandje, voordat u boos wordt op de Braziliaanse president.

Meer lezen? Zie ook artikel: NRC: Grote milieuwinst te halen bij verduurzamen dataverkeer
of het Greenpeace Rapport: Clicking Clean: Who is Winning the Race to Build a Green Internet?

Auteur: Roelf van Til

Wat is RPA?




Een nieuwe tool voor IT nerds of een tool voor iedereen?



Robotic Process Automation klinkt “high tech” en ingewikkeld. Iets waar je anderen voor nodig hebt en niet zelf kunt. Maar is dat ook zo?

Robotic Process Automation wordt ook wel “front end” automatisering genoemd, en simuleert alle handelingen die een medewerker van achter zijn PC uitvoert door middel van software. Dus alle keyboard aanslagen en muis kliks. Daardoor kan de software interne en extra data verzamelen, data bewerken en dat in andere data bases opslaan of in dashboards presenteren. Ook kan hij op basis van rationale criteria zelf besluiten nemen.



Hoe werkt RPA?

Een proces is een reeks van activiteiten met een input en een output. RPA heeft voor elke activiteit een lego blokje gemaakt dat je in een werkblad/ bouwplaat kunt slepen (drag and drop). Een voorbeeld van een proces met 5 activiteiten:

1. Open internet > 2. Surf naar website > 3. Verzamel data > 4. Zet data in excel > 5. Verstuur data per e-mail naar mijn collega

Onder elk lego blokje zit een stuk software die er voor zorgt dat de activiteit goed wordt uitgevoerd. Daarbij wordt gebruik gemaakt van algemene gestandaardiseerde programmeertalen zoals Python en C++. Indien je al kunt programmeren in deze talen is dat een plus.

Wie zou dit niet kunnen?

De grootste uitdaging zit in het kennen en vinden van alle activiteiten die in een 'standaard bibliotheek' worden aangeleverd, en het specificeren van de data die je zoekt. Een eenvoudige robot bouwen in een uur kan iedereen. Echter om bedrijfsprocessen te programmeren kost meer tijd. Hier geldt ook hoe meer ervaring en routine je krijgt hoe meer en beter je kunt 'programmeren'. Om een volledig bedrijfsproces goed te kunnen programmeren moet je denken aan een leer periode van drie maanden met bijna dagelijks programmeren. Affiniteit met programmeren is daarbij het belangrijkste criterium.