Skip to content

First steps of RPA implementation

baby steps

Can we use RPA to identify probable RPA candidates?



With the current unprecedented situation in which the whole world is grappled with COVID-19; it is becoming imperative to make use of software robots to automate business processes if organizations want to maintain their service level. Increasingly, Robotic Process Automation (RPA) solutions are used to leverage the digital workforce and transform the way companies do business.

Though more companies come forward and embrace RPA, it is overwhelming to incorporate such change into the fabric of the company. Every company has its own operating model to implement ICT transformations. Similarly, RPA implementation is conducted over multiple phases which can be defined in a typical RPA lifecycle. Typically, companies adopt RPA by performing a POC to check its suitability within their system whereas some initiate RPA after having the Business Process Management (BPM) tools model their business processes.



In either case, the RPA lifecycle begins with the Process assessment phase wherein companies assess them to locate the potential standardized, rule-based, low-exception rate and high-volume activities to automate. This phase of process assessment helps companies to discover their processes and identify any anomalies. However, process mining(PM) technology can be used to perform this task for you. The PM software uses activities event logs produced by applications to generate a business process workflow with different possible variants of that process along with insights into delays and bottlenecks within the process. This drastically reduces the process assessment time which otherwise is time-consuming. Lastly, PM also determines potential observations for RPA. On completion of process assessment, the following phases are similar to any other software development cycle(Plan-Design-Develop-Test-Deploy) followed within the organization.

So rather than being overwhelmed with RPA, let’s make use of Process Mining to discover current business processes and use its insights to identify probable RPA candidates.

Een stoomcursus Digitale Technologieën

artificial intelligence post it man

"Van nulletjes en eentjes zou ik niet snel warm worden."



Twee jaar geleden had ik nog nooit van RPA gehoord, en ik moet eerlijk zeggen dat ik niet overmatig enthousiast werd toen ik voor het eerst meer las over deze eigentijdse variant van automatisering. Als filmmaker-journalist met een studie Nederlands en 18 jaar Hilversumse actualiteitenervaring in de broekzak had ik een heel andere scoop: menselijke processen, menselijke inspanningen, menselijke emoties. Van nulletjes en eentjes zou ik niet snel warm worden.

Toch, als je met beide benen in deze dynamische wereld wilt staan, kun je er niet omheen. Voor TU Delft mocht ik al eerder een aantal films afleveren over de belofte van fysieke robots voor Nederlandse wetenschappers en ondernemers: RoboValley. Leuk, met een waggelende NAO-robot door de Delftse binnenstad. En bijzonder, met een drone als postbode naar de klanten toe. Maar … die onzichtbare ‘RPA’ software robots, die waren heel wat minder aaibaar. En al die futuristisch klinkende digitale technologieën, zoals machine learning, process mining, kunstmatige intelligentie: hoe ga je daar van houden?



Het antwoord ligt veel dichter bij huis dan ik gedacht had. Bekijk en doorgrond een dag in je eigen leven en besef dat de toekomst allang op je eigen deurmat ligt. A day in a lifetime. Wakker gemaakt worden door een dochter die met haar mobieltje jouw hoofd van konijnenoren voorziet (augmented reality). Je eigen mobiel actief maken via gezichtsherkenning (gesture recognition). Aan Siri vragen wat voor weer het vandaag in jouw woonplaats wordt (chatbot - speech recognition). In de krant lezen over de nieuwe corona-app (data mining en GPS- of bluetoothtracking). Even snel het banksaldo raadplegen om te constateren dat ik nog steeds geen geld heb voor de aanschaf van één bitcoin (blockchain – crypto currency).

In de auto op weg naar het werk de file ontlopen die TomTom signaleert (process mining). Op de radio hoor ik dat er een verband is gevonden tussen het Covid-19 virus en obesitas (big data). Kijk nou: de verlichting in je kantoor gaat al aan als je de voordeur nadert (Internet of Things). In Google afbeeldingen op zoek gaan naar een nieuwe bureaustoel (machine learning). Aan het eind van de dag met de stappenteller naar de supermarkt (sensor- of activity tracking). ‘s Avonds met de computer en de VR-bril op zoek naar een leuke vakantielocatie in Google Maps (virtual reality). Tussendoor opnieuw verliezen van de schaakcomputer (artificial intelligence). Hopen dat mijn anti-snurk slaapapp voor een rustige nacht zorgt (biometric technology).



Dat alles is weliswaar nog geen garantie op geluk, maar maakt het leven al een stukje gemakkelijker. En tenslotte kan ik een ieder aanraden: volg een privé stoomcursus Digitale Technologieën bij onze RPA-Nederland collega Twumi Weterings. Als hij vertrekt - na een dag vol informatie over alle aangrenzende digitale vergezichten rondom RPA - blijf je met een verbaasde glimlach achter. Hoe kan het dat de nulletjes en eentjes (qubits zijn zelfs een nul en een één tegelijkertijd) je alsnog te pakken hebben!

Auteur: Roelf van Til

Valt een deel van het thuiswerken niet te automatiseren?

man met benen omhoog

Combineer het thuiswerken met het leren van een nieuwe skill!



Werkend Nederland zit massaal thuis. Er zijn nu enkele weken voorbij gegaan waarin werknemers uit alle branches zich hebben moeten aanpassen aan de omstandigheden rondom het COVID-19 virus. Geen handen meer schudden, experimenteren met Teams-, Skype- en ZOOM gesprekken en natuurlijk bovenal thuiswerken. Volgens NOS.nl leidt het thuiswerken de eerste weken tot een hoop stress en is het lastig om werk en privé te combineren.

Bij mij kwam daarom onlangs de gedachte op: “Valt een deel van het thuiswerken niet te automatiseren? Zou het niet mooi zijn als men thuis een RPA robot heeft die wat van deze stress kan wegnemen?”



Wat vált er eigenlijk allemaal te robotiseren? Mensen die met Robotic Automation Proces bezig zijn, hebben de set van ‘RPA-bare’ processen in een paar jaar tijd enorm zien groeien. Bij het zien van deze lijst valt een aantal zaken op. Zo bestaat een groot deel van de processen uit duidelijke, gestructureerde, logische activiteiten. Ook bevat menig proces een flinke dosis herhaling, handelingen die vaak voorkomen en dus eenvoudig te automatiseren zijn. Voorbeelden hiervan zijn het splitsen van Pdf-bestanden of het invullen van een formulier op een webpagina.

Als je door die bril naar het thuiswerken kijkt, dan valt er misschien best het één en ander aan te pakken. Met name een aantal simpele handelingen is hiervoor uitstekend geschikt. En … je hoeft niet eens persé een ICT'er te zijn om hiermee aan de slag te gaan. Uit ervaring weet ik dat het bij het leren van een nieuwe programmeertaal (en overigens vele andere skills) niet alleen draait om oefening, maar ook om interesse.



Zo ben ik zelf aan de slag gegaan, puur voor de lol, met het verzamelen van data uit songteksten, met het doel om de factor ‘sentiment’ in teksten in kaart te brengen. Mijn project beperkte zich tot de lyrics van de Britse rapper Randolph. Ik schreef een programma dat het woordgebruik in zijn songs stap voor stap – op een gerobotiseerde wijze - analyseerde en bereikte daarmee leuke resultaten. Op deze manier ontdekte ik wat je met RPA in het klein kunt bereiken, en leerde ik hoe het is om een simpel proces te automatiseren.

Analytics New AgeDe infographic geeft een overzicht van de 10 nummers op het album. Per nummer is weergeven:

- Hoe vaak is het nummer beluisterd, in verhouding tot de dag van de release.

- Hoeveel woorden bevat het nummer, in verhouding tot de lengte van het nummer.

- Hoeveel unieke woorden bevat het nummer, in verhouding tot de lengte van het nummer.

- Wat is het sentiment van het nummer, waarbij 0% negatief is en 100% positief.



Terug naar het thuiswerken. Het moet best te doen zijn om, gebruikmakend van (bijvoorbeeld) een gratis instapprogramma van UiPath, een aantal eenvoudige en terugkerende handelingen te automatiseren. Om zomaar een voorbeeld te geven: het ‘s ochtends standaard openen van een aantal websites, het aldaar selecteren en kopiëren van gerichte informatie, het verwerken van die output in een overzicht, en het mailen van dit bestand naar een aantal collega’s. Vervolgens vragen we de robot om Zoom of Skype op te starten en dezelfde club collega’s uit te nodigen voor de dagelijkse videocall. En zo heb je misschien wel een half uur werk in een paar tellen samengevat.

Het wachten is op die ene RPA-enthousiasteling, die hier binnenkort eens mee aan de slag gaat en daarmee miljoenen thuiswerkers het leven iets minder lastig maakt.

Auteur: Twumi Weterings

Corona: Robots gaan harder lopen als het openbare leven tot stilstand komt

sunsetleap

"Voor het eerst bieden robots support bij pandemieën"



Terwijl handige marketeers, innovatieve ontwikkelaars, en knappe koppen in de farmaceutische industrie zich afvragen óf en hóe CORONA misschien nieuwe business opportunity’s biedt, is er na twee maanden strijd met het virus alvast één opvallende winnaar: ROBOTICS.

Opgetogen hoeft niemand er over te zijn, want op deze manier wil je natuurlijk niet je successen behalen. Maar degenen die alle vormen van de robotica een snelle opmars voorspelden, krijgen misschien eerder gelijk dan gedacht. De snelle opmars van het COVID-19 virus en met name de bestrijding ervan hebben zowel de fysieke als de software robots op de kaart gezet.



Het begon al met de beelden van drones die, uitgerust met ingebouwde speakers, argeloze stervelingen in de vrijwel verlaten straten van Wuhan sommeerden om per direct mondkapjes voor te doen. Pakjes werden er langs de deur gebracht door zelfrijdende voertuigen. Niet lang daarna bleek dat de Chinezen op stations en luchthavens geavanceerde detectiepoortjes installeerden met ‘thermometer guns’: kunstmatige intelligentie, verbonden met infraroodcamera’s en gezichtsherkenningssoftware, die in staat is om mensen met lichte koorts in kaart te brengen en direct te traceren.

Ook de eerste betaalbare commerciële en mobiele robot Temi, gemaakt door een Israëlisch bedrijf, voorzien van touchscreen en spraaktechnologie is nu uitgerust met een thermometer en een serveerblad om mensen in quarantaine te kunnen bedienen.



Aan de andere kant van de wereld, in de VS in de buurt van Seattle, werd eind februari een eerste corona-patiënt thuis onderzocht door een robot met een stethoscoop. Behandelaars van het ziekenhuis konden zo op afstand een onderzoek uitvoeren. Kortom: fysieke robots knappen het werk op om te voorkomen dat medisch personeel en functionarissen met publieke taken, onnodig aan het virus worden blootgesteld.

Maar ook software robots hebben het een stuk drukker gekregen als gevolg van de corona epidemie. Ten eerste maken talloze bedrijven, om te beginnen in Azië maar wellicht straks overal, nu al gebruik van RPA om hun mensen te checken op ziekteverschijnselen. Softbots loodsen de werknemers, dagelijks bij binnenkomst óf thuis door de noodzakelijke protocollen en leveren bovendien á la minute een plaatje van de risico locaties. UiPath maakt nu al promotie voor de Health Screening Bot, ontwikkeld door hun kantoor in Peking.



Een nog veel grotere vlucht kan mens-vervangende software maken als thuiswerken onverhoopt de norm gaat worden. Mocht het openbare leven in grote delen van de wereld al of niet tijdelijk tot stilstand komen, dan zullen kapitaalkrachtige ondernemingen versneld overstappen op geautomatiseerde werkprocessen, zo durf ik wel te voorspellen. En zo heeft een vrij heftige griepgolf mogelijk ingrijpende gevolgen voor de manier waarop we ons leven organiseren.


Bronnen:
RPA and COVID-19: How Software Robots Are Helping Companies Put Employee Health First:
https://www.uipath.com/blog/how-software-robots-help-companies-keep-employees-safe-from-virus
RPA, AI and the Coronavirus:
http://lanshore.com/rpa-ai-and-the-coronavirus/
Coronavirus: China deploys drones, robots and big data in tech-savvy nationwide battle:
https://www.straitstimes.com/asia/east-asia/coronavirus-china-deploys-drones-robots-and-big-data-in-tech-savvy-nationwide-battle
Use of Robots for Combating Coronavirus:
https://www.analyticsinsight.net/use-of-robots-for-combating-coronavirus/

Auteur: Roelf van Til

Wordt 2020 het jaar voor RPA of is de hype voorbij?

man met horloge

"Goede technologieën hebben tijd nodig om te rijpen"



Het jaar 2019 was een goed jaar voor RPA. Maar hoe zijn de vooruitzichten voor 2020? Kan RPA in 2020 nog beter smaken? In deze blog bespreken we kort de highlights uit twee toonaangevende markt onderzoeken.

Bekende marktonderzoek bureaus in de RPA markt zijn “Forester” en “Gartner”. Laten we kort even kijken wat deze van 2020 en de jaren daarna verwachten.



Forester heeft recentelijk een onderzoek uitgevoerd bij 270 besluitvormers binnen organisaties in Amerika en West Europa. Het rapport heet: “The Future of Work”.

De belangrijkste conclusies uit dit onderzoek zijn:

  • 66% van de ondervraagden gaat de investeringen in RPA met meer dan 5% verhogen;
  • 68% wil het komende jaar focussen op het verbeteren van klant processen en klant ervaringen. Verdere automatisering, waaronder RPA, wordt gezien als het middel om je ten opzichte van de concurrentie te kunnen differentiëren;
  • Alle banen zullen door de verdere automatisering worden beïnvloed. Hierdoor zullen een groot aantal medewerkers zich zorgen gaan maken over hun digitale vaardigheden. Bijscholing wordt dus heel belangrijk;
  • Samenvattend: 2020 biedt voor RPA veel nieuwe mogelijkheden.

 



Wat zegt het onderzoek van Gartner over deze markt?

  • RPA heeft automatisering gedemocratiseerd en wordt door de business breed omarmt. IT moet voorop gaan lopen om efficiency en flexibiliteit te garanderen;
  • RPA is de snelst groeiende enterprise software. Met een verwachte jaarlijkse groei van tussen de 60% en 90%;
  • Door de grote investeringsmogelijkheden van bestaande RPA-bedrijven, en de toetreding van nieuwe (grote) bedrijven zal er op korte termijn een stortvloed ontstaan van nieuwe functionaliteiten. Hierdoor zal RPA een belangrijke bijdrage leveren aan de verwachtte “Hyperautomation” trend;
  • Voor 2022 geldt dat 80% van de toegevoegde waarde van RPA gegenereerd zal worden door de toepassing van complementaire technologieën;
  • In 2023 zal het toepassen van RPA in sales en klant processen met 30% zijn toegenomen;
  • In 2023 wordt 50% van de RPA scripts (programma) automatisch gegenereerd;
  • De operationele kosten zullen in 2024 met 30% verlaagd zijn door het combineren van nieuwe digitale technologieën, waaronder RPA, wat tot een re-design van operationele processen zal leiden;

 



De conclusie is dus dat RPA de komende jaren verder zal floreren.

Het is altijd mooi als twee rapporten eensluidend positief zijn, en aangeven dat we aan de vooravond staan van een grote avontuurlijke technologische periode. Ik ga de RPA- champagne voor dit jaar alvast in de koelkast zetten.
Laat het jaar maar komen!

Het verband tussen aapjes en RPA

aap in boom

Hoe je met een een geschikte applicatie-programmeerinterface (API) je doel veel sneller bereikt!



Op een dag viel de term API voor het eerst bij ons op de werkvloer. En op een gegeven moment was het API hier en API daar, alsof er voortdurend aapjes op je schouders sprongen. Dat klinkt wat cryptisch, wat was er aan de hand?

De woord viel voor het eerst te horen toen we het verzoek kregen om een eenmalig proces te robotiseren. Het ging om het - middels Google Maps - bepalen van afstanden tussen woonplaats en standplaats . De lijst bestond uit 3000 medewerkers en we wilden dit zo efficiënt mogelijk aanpakken.



Ons aanvankelijke plan

Normaal gesproken zouden we dat via het volgende stappenplan oplossen:

  1. Open Excel
  2. Selecteer tabel met woonplaats en adres en zet dit in een collectie in de robot
  3. Start internet Explorer en ga naar Google Maps Route
  4. Ga naar veld ”kies vertrekpunt“ en noteer het woonadres
  5. Ga naar veld ”kies bestemming“ en noteer de standplaats.
  6. Geef een Enter
  7. Lees alle  tekst die zichtbaar wordt en bepaal welke route de kortste is en voeg dit toe in Excel



Het proces is klaar. Maar hoeveel tijd ging dit kosten? Per medewerker zou de robot gemiddeld 10 seconden bezig zijn om deze handelingen uit te voeren en data te verkrijgen. Voor een lijst met 3000 medewerkers heeft de robot dus zo’n 8 uur nodig. En voor de ontwikkelaar kost het 5 uur bouwtijd. Dat moest toch sneller kunnen, dachten we.

OV reisadvies



Het efficiëntere traject via API

En toen was daar opeens het slimmere alternatief. Aangezien we in Google bezig waren, kwamen we er achter dat er een heel platform beschikbaar is, speciaal gericht op het uitvoeren van robotiseringsprocessen in de browseromgeving. Oftewel een applicatie-programmeerinterface (API). Na wat uitzoekwerk bleek dat de bouw snel te realiseren was middels een API/Webservice, die we handig in onze tool konden implementeren.

Een API genereert ‘data op de achtergond’ via een URL/Link, die beschikbaar wordt gesteld door Google. Dat gebeurt met bepaalde input parameters, in ons geval dus het Excel met input.

Dat gaf een veel beter resultaat. De lijst met 3000 medewerkers had nu een verwerkingstijd van in totaal 15 minuten. En de bouwtijd bleef beperkt tot 1 uur.

Conclusie

Als bedrijf ben je toch op zoek naar snelle manieren om processen te robotiseren, in ons geval het liefst via een internt platform dat met interne systemen communiceert. We zijn daarin geslaagd: de eerste interne SAP-based API hebben we inmiddels binnen, getest en werkend! Dit was voor ons een positieve ervaring en zeker niet de laatste API, die we gaan gebruiken.

RPA pleister of verbanddoos

pleister op arm

"Applicatie bouwen of RPA toepassen"



Om data uitwisselingen binnen processen te automatiseren kun je uit twee oplossingen kiezen. Het bouwen van een applicatie, vaak gezien als ‘robuuste’ oplossing. Of het toepassen van RPA, dat regelmatig nog als tijdelijke pleister wordt gezien. Maar is die beeldvorming eigenlijk nog wel actueel?



De hard core IT-er vindt van wel. Het toepassen van een complexe programmeertaal biedt meer mogelijkheden en is daardoor een betere oplossing. Gedeeltelijk waar, maar indien dit de enige waarheid zou zijn dan zouden we allemaal nog steeds programmeren in de machinetaal met enen en nullen. Hiermee kun je werkelijk alles programmeren maar het duurt helaas eeuwen voor dat je iets hebt. Dus het gemak van “voorgeprogrammeerde software blokjes”, om de gebruiksvriendelijkheid, snelheid en flexibiliteit te vergroten, vind je terug in elke programmeertaal. In het bijzonder bij RPA software.

Een programmeertaal als RPA heeft daardoor een aantal belangrijke voordelen:

  1. Met RPA software kan veel sneller een oplossing worden geprogrammeerd voor bedrijfs processen dan met applicaties. Een deel van een bedrijfs proces automatiseren binnen drie weken komt regelmatig voor. Daarnaast is de oplossing veel makkelijker aan te passen aan het veranderende IT landschap;
  2. Voor het programmeren van RPA is minder specialistische programmeerkennis nodig. Hoe vaak krijgen business mensen niet te horen “uw oplossing laat nog even op zich wachten want we hebben onze schaarse IT resources ingezet op activiteiten die meer prioriteit hebben”. Het leren programmeren met RPA software is veel makkelijker waardoor er veel meer resources beschikbaar zijn;
  3. RPA is een oplossing die business mensen voorbereidt op de toekomst. Business mensen blijven verantwoordelijk voor het verbeteren van hun eigen operationele processen. In deze processen speelt automatiseren en programmeren een steeds grotere rol. Deze vaardigheden moeten worden aangeleerd om het gevoel van eigenaarschap te behouden. Zonder eigenaarschap raken de processen stuurloos. Daarnaast zijn deze digitale vaardigheden bij medewerkers in de toekomst doorslaggevend voor de concurrentiepositie van een bedrijf.




Om deze redenen is RPA geen pleister of een verbanddoos maar een goed alternatief voor het bouwen van applicaties. Al is een combinatie van deze beide technologieën vaak de beste oplossing. Dus wie weet wordt RPA wel het Excel van de toekomst, de eerste gebruiksvriendelijke “programmeertaal” die grootschalig zowel zakelijk als privé wordt gebruikt.

Eens even kijken hoe ik RPA kan gaan gebruiken voor het invullen van mijn belastingaangifte.

Brandjes blussen

brandweerman op bumper



Onze virtuele assistant dampt er vrolijk CO2 op los!



Wie voelde de boosheid niet opkomen toen in Brazilië afgelopen zomer honderden vierkante kilometers bos vlam vatte? Daar ging weer een flink deel van de longen van moeder aarde verloren, zonder dat de autoriteiten grootschalig ingrepen.

Toch doen we zelf niet anders dan dagelijks met onzichtbare lucifertjes onzichtbare brandjes stichten. Ons gezamenlijke datagebruik vreet elektrische energie: in 2016 nam het al 5 procent van alle opgewekte stroom wereldwijd voor zijn rekening. Dat leidt ertoe dat de CO2-uitstoot ook gigantisch groeit, erger dan de effecten van de massale bosvernietiging in Brazilië.



Ook de robotisering hakt er in. Onze lieftallige vituele RPA assistante dampt er als een ketingroker vrolijk allerlei emissies op los. Zo kan het gebeuren dat een modern bedrijf aan alles gedacht heeft om de footprint optimaal te reduceren – minder printen, gebruik toch die trap i.p.v. de lift, deelfietsen voor de deur, inclusief de groen begroeide wand – maar aan het dataverbruik van de op afstand ingehuurde robots is nooit gedacht!

“We moeten ons als techsector realiseren dat datacenters halverwege het volgende decennium tot de grootste verbruikers van elektriciteit ter wereld zullen worden gerekend”

, aldus Brad Smith, President van Microsoft, in een Greenpeace-rapport. Hij pleit ervoor om dataverkeer en dataopslag te vergroenen. In Nederland geeft energiebedrijf Vattenfall het goede voorbeeld door dat te faciliteren. Een datacenter in de Amsterdamse Zuidas krijgt van Vattenfall duurzame koude voor zijn proceskoeling geleverd. Deze koude is afkomstig uit de diepere waterlagen van De Nieuwe Meer.



Het zou goed zijn als bedrijven stelselmatig met plannen komen om het eigen digitale energieverbruik te compenseren, of duurzaam in te kopen. Oftewel: blus eerst uw eigen brandje, voordat u boos wordt op de Braziliaanse president.

Meer lezen? Zie ook artikel: NRC: Grote milieuwinst te halen bij verduurzamen dataverkeer
of het Greenpeace Rapport: Clicking Clean: Who is Winning the Race to Build a Green Internet?

Auteur: Roelf van Til

Wat is RPA?




Een nieuwe tool voor IT nerds of een tool voor iedereen?



Robotic Process Automation klinkt “high tech” en ingewikkeld. Iets waar je anderen voor nodig hebt en niet zelf kunt. Maar is dat ook zo?

Robotic Process Automation wordt ook wel “front end” automatisering genoemd, en simuleert alle handelingen die een medewerker van achter zijn PC uitvoert door middel van software. Dus alle keyboard aanslagen en muis kliks. Daardoor kan de software interne en extra data verzamelen, data bewerken en dat in andere data bases opslaan of in dashboards presenteren. Ook kan hij op basis van rationale criteria zelf besluiten nemen.



Hoe werkt RPA?

Een proces is een reeks van activiteiten met een input en een output. RPA heeft voor elke activiteit een lego blokje gemaakt dat je in een werkblad/ bouwplaat kunt slepen (drag and drop). Een voorbeeld van een proces met 5 activiteiten:

1. Open internet > 2. Surf naar website > 3. Verzamel data > 4. Zet data in excel > 5. Verstuur data per e-mail naar mijn collega

Onder elk lego blokje zit een stuk software die er voor zorgt dat de activiteit goed wordt uitgevoerd. Daarbij wordt gebruik gemaakt van algemene gestandaardiseerde programmeertalen zoals Python en C++. Indien je al kunt programmeren in deze talen is dat een plus.

Wie zou dit niet kunnen?

De grootste uitdaging zit in het kennen en vinden van alle activiteiten die in een 'standaard bibliotheek' worden aangeleverd, en het specificeren van de data die je zoekt. Een eenvoudige robot bouwen in een uur kan iedereen. Echter om bedrijfsprocessen te programmeren kost meer tijd. Hier geldt ook hoe meer ervaring en routine je krijgt hoe meer en beter je kunt 'programmeren'. Om een volledig bedrijfsproces goed te kunnen programmeren moet je denken aan een leer periode van drie maanden met bijna dagelijks programmeren. Affiniteit met programmeren is daarbij het belangrijkste criterium.